找零问题求解

今天我们来分享一个大家都喜闻乐见的问题 – 找零问题。

为什么说会喜闻乐见呢？这不想多了嘛，都跟你谈钱了，还需要多说什么吗。

说到钱，我们就不说闲话了，直接来看下今天的分享内容吧。

本文中会用到 贪心算法 和 动态规划 ，不太明白的同学可以自行查阅这两种算法的内容，或者之后我们来做相关的分享。

首先来看如何使用贪心算法来求解。以及何时可以使用贪心算法求解。

1. 贪心算法的求解

栗子🌰：

假设当前有1、2、5、10、20、50、100 等面额的纸币，请你使用最少的纸币数量来找零。

像这种问题的找零问题就可以使用贪心算法来求解，因为所有的前置项相加的和不会超过当前元素。

如：

1 + 2 < 5

1 + 2 + 5 < 10

1 + 2 + 5 + 10 < 20

代码示例：

function minCount(amount) {
   
  let values = [1,2,5,10,20,50,100]
  let result = 0

  while(amount) {
   
    amount -= values.filter(item => item <= amount).pop()
    re