本文介绍了如何利用OpenCV库进行人脸检测和旋转处理。首先讲解了OpenCV的安装，然后详细阐述了加载预训练的级联分类器文件，进行灰度图像转换，检测人脸并标记边界框的过程。接着，文章展示了如何对检测到的人脸执行旋转操作，包括计算旋转矩阵和应用旋转。最后，提醒读者根据需要修改代码以适应不同应用场景，并鼓励读者提问交流。
人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务，而OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，提供了许多用于人脸检测和图像处理的函数。本文将介绍如何使用OpenCV库来实现人脸检测和旋转处理，并提供相应的源代码。
首先，我们需要安装OpenCV库。可以通过以下命令使用pip安装OpenCV：
pip install opencv-python
安装完成后，我们可以开始编写代码。
import cv2
# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 加载图像
image = cv2
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