Hash初步

本文初步介绍Hash的原理及用途，萌新的博客不比那些神犇，网上的大佬的博客实在是让萌新佩服得五体投地，但是萌新还是想发表一篇博客来陶冶一下自己的情操（说得很高大上）。

现在Hash已经广为程序员所知，但是Hash的由来确鲜为人知，所以作为蒟蒻的我肯定也不知道，毕竟连百度百科也没有解答这一疑问。而且作为一个蒟蒻旨在写出简单易懂、益于初学者理解的博客，我自然不可能把百度百科上的玄学东西放上来。Hash，一般翻译做“散列”，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。（一言不合就放百度百科）。

    好吧，我错了。

举个例子，我们要查找数组里的值是否出现过，一般的方法是把数组遍历一遍就可以找到是否出现过，这样的时间复杂度为O( n），在很多题目中你敢这样干就意味着数据干把你卡爆。
最快的方法是直接利用元素的值作为数组的下标，可以直接查找，这样的时间复杂度为O( 1 ),但是大部分时间你敢这样干，内存绝对会爆掉。
岂不是很尴尬？？？？

这个Hash就会发挥出它的作用。当我们要储存的元素为10^9时，即使开bool数组内存也会爆掉，这个时候就学要用一个函数建立一个映射关系（数学知识在这里就不详讲了）。把10^9变成一个小一点的数，我们就可以用数组来进行储存（是不是很棒棒）。如果你曾经看过我的离散优化初步的博客，你可能就会恍然大悟。离散优化也是一种Hash。我们是把线段的长度映射为端点进行储存达到节约空间的目的，同时也用O（1）的时间就完成了查找。
看到这里，你可能大概明白了Hash是什么。Hash就是个映射。

用某种神奇的函数建立某种神奇的映射关系。——摘自大佬Apache553

同样不同的Hash，也有不同的等级之分，这主要是取决于Hash函数的优劣。一个Hash函数的优劣由这个Hash函数冲突的多少有关。冲突越多Hash就越垃圾，冲突越少Hash就越好。所以Hash的关键在于Hash函数的选择。网上大佬的博客里对如何建立一个优秀的Hash映射关系的建立已经介绍得很详细了。这里就不在赘述。

对Hash冲突的会在接下来博客中为大家介绍，如果大家急切地想知道，就去看点击重新加载的博客，里面详细介绍了Hash拉链法（有冲突发生就把这个元素链在后面，大致与邻接表相同，如图）解决冲突（据他说是很详细）。