Python 线性代数矩阵转置

最新推荐文章于 2024-10-03 18:08:21 发布

yaoyuan-yy

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/YYecust/article/details/51474673

本文介绍了使用Python的NumPy库进行矩阵乘法及转置操作的方法。通过具体实例展示了如何构造矩阵并执行矩阵间的乘法运算，最后还演示了如何对结果矩阵进行转置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

矩阵转置也比较简单直接行边列列变行

>>> import numpy as np
>>> A= np.mat('[1 0;-1 2;2 3]')
>>> A
matrix([[ 1,  0],
        [-1,  2],
        [ 2,  3]])
>>> B = np.mat('1 -1;4 7')
>>> B
matrix([[ 1, -1],
        [ 4,  7]])
>>> C = A * B
>>> C
matrix([[ 1, -1],
        [ 7, 15],
        [14, 19]])
>>> C.T
matrix([[ 1,  7, 14],
        [-1, 15, 19]])

发现用mat类构造矩阵更方便了直接分号分隔行空格分隔数就好了