DFS一些：连通性、顺序搜索、剪枝与优化

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已于 2024-07-04 10:36:20 修改 · 335 阅读

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文章标签：

#深度优先 #剪枝 #算法

于 2024-07-04 10:35:28 首次发布

DFS之连通性模型

题目：1112. 迷宫 - AcWing题库

代码：

import sys
sys.setrecursionlimit(1000000)  # 设置递归深度限制为 1000000
N = 110
g = [[0] * N for _ in range(N)]  # 初始化二维列表 g，大小为 N*N，初始值为 0
dx = [0, 1, 0, -1]  # 定义方向数组 dx，表示上、右、下、左四个方向的行变化
dy = [1, 0, -1, 0]  # 定义方向数组 dy，表示上、右、下、左四个方向的列变化

def dfs(sx, sy):
    if g[sx][sy] == '#':  # 如果当前位置是障碍物 '#'
        return False
    if sx == c and sy == d:  # 如果当前位置是终点 (c, d)
        return True

    g[sx][sy] = '#'  # 将当前位置标记为已访问过

    # 尝试向四个方向进行搜索
    for i in range(4):
        x = sx + dx[i]
        y = sy + dy[i]

        if 0 <= x < n and 0 <= y < n and g[x][y] == '.':  # 确保新位置 (x, y) 在有效范围内且为可通行路径 '.'
            if dfs(x, y):  # 递归搜索下一个位置 (x, y)
                return True
    
    return False  # 所有方向都尝试过后未找到路径，返回 False

T = int(input())  # 读取测试用例数
while T:
    T -= 1

    n = int(i