KMP字符串匹配,字串


题意:输入多组,判断str2是否是str1的字串,是则输出串1在串2中的位置,否则输出-1;

  1. //当主串中第i个字符与模式中第j个字符“失配”时,  
  2. //主串中第i个字符应该与模式中哪个字符再比较。  
  3. #include <stdio.h>  
  4. #include <stdlib.h>  
  5. #include <string.h>  
  6. char str1[1000000],str2[1000000];  
  7. int next[1000000];  
  8. void getnext(int t)//next[j]表示当模式中第j个字符与主串中相应字符“失配”时,在模式中需要重新和主串中该字符进行比较的字符的位置。  
  9. {  
  10.     int i,j;  
  11.     i=1;j=0;next[i]=0;  
  12.     while(i<=t)  
  13.     {  
  14.         if(j==0||str2[i-1]==str2[j-1])  
  15.         {  
  16.             i++;j++;  
  17.             next[i]=j;  
  18.         }  
  19.         else  
  20.             j=next[j];  
  21.     }  
  22. }  
  23. int KMP(int s,int t)  
  24. {  
  25.     int i,j;  
  26.     i=1;j=1;  
  27.     while(i<=s&&j<=t)  
  28.     {  
  29.         if(j==0||str1[i-1]==str2[j-1])  
  30.         {  
  31.             i++;j++;  
  32.         }  
  33.         else  
  34.             j=next[j];  
  35.     }  
  36.     if(j>t)  
  37.         return (i-t);  
  38.     else  
  39.         return -1;  
  40. }  
  41. int main()  
  42. {  
  43.     int s,t,g;  
  44.    while(~scanf("%s%s",str1,str2))  
  45.    {  
  46.     s=strlen(str1);  
  47.     t=strlen(str2);  
  48.     getnext(t);  
  49.     g=KMP(s,t);  
  50.     printf("%d\n",g);  
  51.    }  
  52.     return 0;  
  53. }   
  54.   

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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