红黑树(RBT)

本文深入探讨了红黑树这一数据结构,详细阐述了其定义、性质,包括每个节点的颜色规定、根节点和叶节点的特性,以及节点间的黑色路径平衡。此外,还介绍了红黑树的查找和插入规则,为理解这种高效的二叉排序树提供了清晰的指导。

总览:

一、红黑树的相关概念

RBT就是二叉排序树(BST)的一种优化

具体定义:

红黑树是二叉排序树→左子树结点值 ≤ 根结点值 ≤ 右子树结点值

与普通BST相比,有如下要求:

①每个结点或是红色,或是黑色的
②根节点是黑色的
③叶结点(外部结点、NULL结点、失败结点)均是黑色的
④不存在两个相邻的红结点(即红结点的父节点和孩子结点均是黑色)
⑤对每个结点,从该节点到任一叶结点的简单路径上,所含黑结点的数
目相同

简记:左根右,根叶黑,不红红,黑路同

 性质:

 代码定义:

struct RBnode{        //红黑树的结点定义
    int key;          //关键字的值
    RBnode*parent;    //父节点指针
    RBnode*lChild;    //左孩子指针
    RBnode*rchild;    //右孩子指针
    int color;        //结点颜色,如:可用0/1表示黑/红,也可使用枚举型enum表示颜色
};

结点的黑高BH:

 二、红黑树的查找

与BST、AVL相同,从根出发,左小右大,若查找到一个空叶结点,则查找失败

 三、红黑树的插入规则

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