最短路模板dijkstra

最新推荐文章于 2024-05-20 19:55:12 发布

YYHS_WSF

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本文介绍了一种利用堆优化的最短路径算法实现，通过优先队列改进Dijkstra算法的效率。代码示例展示了如何使用C++实现堆优化的Dijkstra算法，包括节点结构定义、边的添加、距离更新及堆操作。适用于大规模图数据的最短路径查找。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

堆优化

https://www.luogu.org/problemnew/show/P4779

#include<cstdio>
#include<queue>
#define ll long long
using namespace std;
int read()
{
    int ret=0;
    char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9') ch=getchar();
    while(ch>='0'&&ch<='9')
        ret=(ret<<1)+(ret<<3)+ch-'0',
        ch=getchar();
    return ret;
}

int n,m,S,cnt;
const int N=1e6+5;
int nxt[N],to[N],w[N],he[N];
ll dis[N];
bool fl[N];

struct NA{
    int id;
    ll x;
};
bool operator>(NA i,NA j)
{
    return i.x>j.x;
}
priority_queue<NA,vector<NA>,greater<NA> >q;
inline void add(int u,int v,int k)
{
    nxt[++cnt]=he[u];
    to[cnt]=v;
    w[cnt]=k;
    he[u]=cnt;
}
int main()
{
    int n=read(),m=read(),S=read();
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int u=read(),v=read(),k=read();
        add(u,v,k);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++) dis[i]=1e18;
    dis[S]=0; q.push((NA){S,0});
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        while(!q.empty()&&fl[q.top().id]) q.pop();
        if(q.empty()) break;
        int u=q.top().id;
        fl[u]=1; 
        q.pop();
        for(int e=he[u];e;e=nxt[e]) 
        {
            int v=to[e];
            if(!fl[v]&&dis[v]>dis[u]+w[e])
                q.push((NA){v,dis[v]=dis[u]+w[e]});
        }
    }
    for(int i=1;i<n;i++)
        printf("%lld ",dis[i]);
    printf("%lld\n",dis[n]);
    return 0;
}