LOJ #10131. 「一本通 4.4 例 2」暗的连锁

本文详细解析了如何通过特定的图算法策略,击败名为Dark的特殊无向图。该图包含主要边和附加边,目标是在切断一条主要边后,再切断一条附加边,使图分裂成不连通的两部分。文章介绍了枚举主要边、分析子树连接情况的策略,以及使用树上差分预处理的方法来高效解决问题。

题目描述

原题来自:POJ 3417

Dark 是一张无向图,图中有 NNN 个节点和两类边,一类边被称为主要边,而另一类被称为附加边。Dark 有 N–1N–1N–1 条主要边,并且 Dark 的任意两个节点之间都存在一条只由主要边构成的路径。另外,Dark 还有 MMM 条附加边。

你的任务是把 Dark 斩为不连通的两部分。一开始 Dark 的附加边都处于无敌状态,你只能选择一条主要边切断。一旦你切断了一条主要边,Dark 就会进入防御模式,主要边会变为无敌的而附加边可以被切断。但是你的能力只能再切断 Dark 的一条附加边。

现在你想要知道,一共有多少种方案可以击败 Dark。注意,就算你第一步切断主要边之后就已经把 Dark 斩为两截,你也需要切断一条附加边才算击败了 Dark。

输入格式

第一行包含两个整数 NNN 和 MMM;

之后 N–1N – 1N–1 行,每行包括两个整数 AAA 和 BBB,表示 AAA 和 BBB 之间有一条主要边;

之后 MMM 行以同样的格式给出附加边。

输出格式

输出一个整数表示答案。

样例

样例输入

4 1 
1 2 
2 3 
1 4 
3 4

样例输出

3

数据范围与提示

对于 20%20\%20% 的数据,1≤N,M≤1001\le N,M\le 1001≤N,M≤100;

对于 100%100\%100% 的数据,1≤N≤105,1≤M≤2×1051\le N\le 10^5,1\le M\le 2\times 10^51≤N≤105,1≤M≤2×105。数据保证答案不超过 231−12^{31}-1231−1。

 

 

第一步:枚举一条去掉的主要边

第二步;将这条边去掉后,看以它深度较深的点为根的子树中有几个点与不属于它的点集相连

第三步:如果有0个,答案加上m,如果有1个答案加上1

重点在于第二步

可以预处理,用树上差分
GG啦

#include<cstdio>
#include<iostream>
#define ll long long
using namespace std;
int read()
{
	int ret=0;
	char ch=getchar();
	while(ch<'0'||ch>'9') ch=getchar();
	while(ch>='0'&&ch<='9')
		ret=(ret<<1)+(ret<<3)+ch-'0',
		ch=getchar();
	return ret;
}

int n,m,cnt;
const int N=2e5+5;
int a[N],to[N],nxt[N],he[N],f[N][21],dep[N],lg[N];
ll ans;

inline void add(int u,int v)
{
	to[++cnt]=v;
	nxt[cnt]=he[u];
	he[u]=cnt;
}

void dfs(int fa,int u)
{
	dep[u]=(!fa)?0:dep[fa]+1;
	f[u][0]=fa;
	for(int i=1;i<=lg[dep[u]];i++)
		f[u][i]=f[f[u][i-1]][i-1];
	for(int e=he[u];e;e=nxt[e])
	{
		int v=to[e];
		if(v!=fa) dfs(u,v);
	}
}

int LCA(int u,int v)
{
	if(dep[u]>dep[v]) swap(u,v);
	while(dep[u]<dep[v]) 
		v=f[v][lg[dep[v]-dep[u]]];
	for(int i=lg[dep[u]];i>=0;i--)
		if(f[u][i]!=f[v][i])
			u=f[u][i],v=f[v][i];
	if(u!=v) u=f[u][0];
	return u;
}

void dfs1(int fa,int u)
{
	for(int e=he[u];e;e=nxt[e])
	{
		int v=to[e];
		if(v!=fa)
			dfs1(u,v),a[u]+=a[v];
	}
}

void dfss(int fa,int u)
{
	for(int e=he[u];e;e=nxt[e])
	{
		int v=to[e];
		if(v!=fa) 
		{
			if(!a[v]) ans+=m;	
				else if(a[v]==1)ans++;
			dfss(u,v);
		}
	}
}
int main()
{
	n=read(),m=read();
	for(int i=1;i<n;i++)
	{
		int u=read(),v=read();
		add(u,v); add(v,u);
	}
	lg[0]=-1;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		lg[i]=lg[i>>1]+1;
	dfs(0,1);
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		int u=read(),v=read();
		int lca=LCA(u,v);
		a[u]++,a[v]++,a[lca]--,a[lca]--;
	}
	ans=0;
	dfs1(0,1);
	dfss(0,1);
	printf("%lld\n",ans);
	return 0;
}

 

可并堆是一种支持合并操作的堆数据结构,常见的可并堆有左偏树、斜堆、二项堆等。对于 LOJ#P188 可并堆的问题,下面以左偏树为给出解题思路和代码实现。 ### 解题思路 1. **左偏树的性质**: - 左偏树是一种可并堆,它满足堆性质(小根堆或大根堆),即每个节点的值小于(或大于)其子节点的值。 - 左偏树还满足左偏性质,即每个节点的左子树的距离(到最近的叶子节点的距离)不小于右子树的距离。 2. **合并操作**: - 合并两个左偏树时,比较两个节点的值,将值较大的根节点的树合并到值较小的根节点的右子树中。 - 合并后,检查右子树的距离是否大于左子树的距离,如果是,则交换左右子树,以维护左偏性质。 3. **插入操作**: - 插入一个新节点可以看作是合并一个只有一个节点的左偏树和原左偏树。 4. **删除操作**: - 删除根节点后,将其左右子树合并成一个新的左偏树。 ### 代码实现 ```python class Node: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None self.dist = 0 def merge(x, y): if not x: return y if not y: return x if x.val > y.val: x, y = y, x x.right = merge(x.right, y) if not x.left or (x.right and x.left.dist < x.right.dist): x.left, x.right = x.right, x.left x.dist = (x.right.dist + 1) if x.right else 0 return x def insert(root, val): new_node = Node(val) return merge(root, new_node) def delete(root): return merge(root.left, root.right) #使用 root = None root = insert(root, 3) root = insert(root, 1) root = insert(root, 5) print(root.val) # 输出堆顶元素 root = delete(root) print(root.val) # 输出删除堆顶元素后的堆顶元素 ```
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