PATA1134_hash(遇到开10000 * 10000数组的问题)

最新推荐文章于 2021-09-18 12:31:44 发布

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这篇博客探讨了在处理大型图结构时，使用邻接矩阵可能导致的内存问题。作者通过开一个哈希映射来替代传统的二维数组，以减少内存消耗。哈希函数为a*10000+b，这种方法在处理节点数量超过1000*1000的图时，可以有效降低内存占用。博客中还提供了一个C++代码示例，展示了如何使用哈希映射实现并检查图的某些性质。

这个题如果开vis[10000][10000]第三、四测试点过不去。利用hash，开一个map。hash函数：a * 10000 + b。思考：不可能每个节点之间都有关系，所以再1000 * 1000以上数量的节点的图，要占用（10^8 / 2^20）~= 95.3MB内存（这里是用bool的大小算的1B，int还要乘4），用邻接矩阵的话太大，太浪费了。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
unordered_map<int, vector<int>> mp;
unordered_map<int, bool> vis;
int main() {
    int n, m, k, a, b, x;
    scanf ("%d %d", &n, &m);
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        scanf ("%d %d", &a ,&b);
        mp[a].push_back(b);
        mp[b].push_back(a);
    }
    scanf ("%d", &k);
    for (int i = 0; i < k; i++) {
        int cnt = 0;
        vis.clear();
        scanf ("%d", &x);
        for (int j = 0; j < x; j++) {
            scanf ("%d", &a);
            for (auto it : mp[a]) {
                if (vis[a * 10000 + it] == false) {
                    cnt++;
                    vis[a * 10000 + it] = vis[it * 10000 + a] = true;
                }
            }
        }
        if (cnt == m) {
            printf ("Yes\n");
            continue;
        }
        printf ("No\n");
    }
}