zscore 是如何标准化矩阵的？

用zscore标准化的目的是：使平均值为0，标准差为 1，这样可以使不同量纲的数据放在同一个矩阵。

zscore的公式如下：

zscore的代码如下：

z=(x-mean(x))./std(x)

mean(x)函数：

如果X是一个矩阵，则其均值是一个向量组。mean(X,1)为列向量的均值，mean(X,2)为行向量的均值。

std(x)函数：

std(x) 算出x的标准偏差。 x可以是一行的matrix或者一个多行matrix矩阵
如果只有一行，那么就是算一行的标准偏差，如果有多行，就是算每一列的标准偏差。
std（x，a）也是x的标准偏差但是a可以＝0或者1.如果是0和前面没有区别，如果是1就是最后除以n，而不是n－1. 
std (x, a,b)这里a表示是要用n还是n－1，如果是a是0就是除以n－1，如果是1就是除以n。
b这里是维数，比如说
1 2 3 4  
4 5 6 1
如果b 是1，就是按照行分，如果b是2就是按照列分
如果是三维的矩阵，b＝3就按照第三维来分数据