【全网唯一】按键精灵安卓版纯本地离线yolo插件

原创于 2025-11-17 16:34:48 发布 · 1.1k 阅读

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#YOLO

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按键精灵是一款可以模拟鼠标和键盘操作的自动化工具。它可以帮助用户自动完成一些重复的、繁琐的任务，节省大量人工操作的时间。但按键精灵是不包含图色功能，无法识别屏幕上的图像，根据图像的变化自动执行相应的操作。本篇文章主要讲解下按键精灵纯本地离线yolo插件如何使用和集成。

准备工作

1、下载按键精灵手机助手开发工具

2、下载TomatoYolo纯本地离线文字识别插件：下载地址

目前插件支持yolov5\yolov8\yolov11，其他版本理论上也支持；
支持多个模型加载；
支持模型加密，保证模型安全
支持设定图片输入尺寸；
支持标签安全，可以以序号代替；
支持懒人的多线程；
超高的稳定性，速度快；
不联网、不联网、不联网；

插件集成

1、插件并解压，打开按键精灵，将TomatoOCR.luae文件，导入到按键精灵助手的插件命令中（点击插件命令，右键导入TomatoOCR.luae文件）

2、将armeabi-v7a/x86目录下的TomatoOCR文件和资源文件目录下的opt结尾的4个文件，添加到按键精灵助手中附件中

注：真机一般使用armeabi-v7a，模拟器一般使用x86

3、首先将训练的好的yolo模型通过调试工具【点击下载】转换成可用的模型，然后集成如下代码，init和setLicense代码是与OCR共用的，不需要重复调用.

注意：目前测试 v5、v8和v11 能正常使用，其他版本如不能使用，请联系客服。

4、记事本打开调用说明文件，并拷贝到项目的lua文件中，

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//******欢迎使用TomatoOCR文字识别插件，加入群【469843332】可获取最新版本！！******
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Import "TomatoOCR.luae"

dim tmp = GetTempDir()
TomatoOCR.clear(tmp) // 清楚释放的文件
TomatoOCR.PutAttachment (tmp) // 释放附件中的 opt文件和TomatoOCR
TomatoOCR.init (tmp) // 初始化

dim license = ""        // 设置license，见授权码获取
dim remark = "测试"      // 设置备注，可在控制台的列表中查看
dim flag = TomatoOCR.setLicense(license, remark)
TracePrint flag

// yolo初始化
dim key = "yolo1"    // 可以同时初始化多个，这里通过key进行区分
dim yolo_secret = ""      // yolo模型解密密钥
dim yolo_model_path = ""  // yolo模型路径，必传
dim yolo_label_path = ""  // yolo标签路径，可不传，不传返回的是分类编号
TomatoOCR.initYolo(key, yolo_secret, yolo_model_path, yolo_label_path)
// ----------------------注：以上代码全局只需写一次-------------------------------

Function yolo_start() 
    dim yolo_key = "yolo1"
    
    dim size = 640          // 图片输入大小
    dim score_thresh = 0.35 // 置信度阈值，默认0.35
    dim nms_thresh = 0.45   // 非极大值抑制阈值，默认0.45
    
    // 例子
    SnapShot tmp & "test.png", x1, y1, x2 ,y2
    // dim imageData = Image.SetRotation(tmp & "test.png", 270)  
    // Image.SavePixelData(imageData,tmp & "test.png") // 旋转图片270度，并保存到原路径中
    
    dim result = TomatoOCR.yoloFile(yolo_key, tmp & "test.png", size, score_thresh, nms_thresh)
    TracePrint(result)
    
    If result <> "" Then
        dim tmps = Encode.JsonToTable(result)
        For Each tmp In tmps
            dim label = tmp["label"]
            dim score = tmp["score"]
            dim location = tmp["location"]
            
            TracePrint label, score, location[1], location[2], location[3], location[4]
            TracePrint "中心点：", (location[1] + location[3])/2, (location[2] + location[4])/2
        Next
    End If
    
End Function

yolo_start()

5、其中的方法说明如下

方法名	说明
init	初始化
setLicense	license获取
initYolo	初始化yolo模型，四个参数： 1、可以同时初始化多个，这里通过key进行区分 2、yolo模型解密密钥 3、yolo模型路径，必传 4、 yolo标签路径，可不传，不传返回的是分类编号
yoloFile	五个参数： 1、这里通过key进行区分调用对应的yolo模型 2、image，图片 3、图片输入大小，默认640 4、置信度阈值，默认0.35 5、非极大值抑制阈值，默认0.45 如果识别为不到时，返回的数据为“”字符串
releaseYolo	释放yolo模型