YY007H的博客

在前三篇文章中完成了银行卡识别整个模型训练等工作，通过了解PaddleOCR的端侧部署，我们也可以将银行卡号检测模型和识别模型移植到手机中，做成一款uni-app手机端离线银行卡号识别的应用。以上就是制作uni-app离线银行卡识别全流程步骤，当然如果你不会Android开发也没关系，在uni-app的插件市场中已经发布了本插件。请根据 Android Studio 用户指南中的安装及配置 NDK 和 CMake 内容，预先配置好 NDK。2、manifest.json中选择离线插件。

基于PaddleOCR银行卡识别实现（一）基于PaddleOCR银行卡识别实现（二）前两篇文章讲了检测模型和识别模型的实现，这一篇文章姗姗来迟，将讲解下两个模型的串联应用和PaddleOCR的源码精简，下面我们来看看如何实现，文章最后有全源码下载。

前言上一章讲了检测模型的实现，这一章将一下识别模型的实现，实现原理很简单，PaddleOCR提供的通用字符集有6623个，但是银行卡号就不需要这么多，只需要0~9就可以了，下面我们来看看如何实现，以及获取卡号后，如何获取银行卡名称和银行卡类型。一、银行卡识别模型实现1、创建字符集在ppocr/utils/目录中创建一份只有数字的字符集ppocr_keys_bank.txt，0~9。2、导入数据集目前收集了2500张左右的真实图片切图，附件链接在文章底部提供数据集部分切..

目录前言一、PaddleOCR环境搭建二、银行卡检测模型实现1、导入数据集2、创建配置文件3、执行命令进行GPU训练4、显示运行图5、验证模型6、导出模型小结前言最近在做关于字符识别的项目，发现好多人在问关于银行卡识别方案，了解现在最火的文字识别PaddleOCR，发现只使用PaddleOCR就可以达到很好的效果，而且从头到尾不需要动PaddOCR上的任何代码，PaddleOCR分为三个模型检测、方向分类和识别，银行卡识别只需用到检测和识别模型即可，我.