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番茄小能手
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基础Python教程之numpy应用实例
使用numpy将[x,y,w,h]数据转换成[xmin,ymin,xmax,ymax]原创 2024-12-27 15:01:04 · 144 阅读 · 0 评论 -
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘proxies‘
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'proxies'原创 2024-12-26 11:18:51 · 665 阅读 · 0 评论 -
基于Pytorch的验证码识别模型应用
前言在做OCR文字识别的时候,或多或少会接触一些验证码图片,这里收集了一些验证码图片,可以对验证码进行识别,可以识别4到6位,纯数字型、数字+字母型和纯字母型的一些验证码,准确率还是相当高,需要的可以下载使用。原创 2024-03-28 00:29:56 · 1168 阅读 · 0 评论 -
【pyinstaller打包记录】Linux系统打包可执行文件后,onnxruntime报警告(Init provider bridge failed)
Linux系统打包可执行文件后,运行onnxruntime会警告(Init provider bridge failed)原创 2024-03-05 19:06:17 · 882 阅读 · 1 评论 -
【pyinstaller打包记录】Windows系统打包exe后,onnxruntime报警告(Init provider bridge failed)
pyinstaller在打包exe后,运行onnxruntime会警告(Init provider bridge failed)原创 2024-03-05 19:05:45 · 1521 阅读 · 2 评论 -
【pyinstaller打包记录】程序使用多进程,打包后,程序陷入死循环
在编写python程序的时候,或多或少会用到多进程,但是使用多进程后,再使用pyinstaller打包我们的程序后,代码会陷入死循环。原创 2024-03-05 19:05:30 · 1835 阅读 · 0 评论 -
基于Python的多个列表存在相同数据合并
在做项目的时候,经常会遇到一个大列表中存在多个小列表,然后小列表中有很多相同的值,需要对存在相同的值的列进行合并去重。原创 2024-01-16 02:44:56 · 931 阅读 · 1 评论 -
linux系统pip命令安装seqeval报错“ERROR: No matching distribution found for setuptools_scm”
在一些Linux系统中,安装依赖包seqeval会报错:“ERROR: No matching distribution found for setuptools_scm”,导致无法正常安装。这是由于setuptools_scm依赖包缺失的导致的。原创 2024-01-10 16:21:39 · 1354 阅读 · 0 评论 -
基础Python教程之读写sqlite
SQLite 是一种嵌入式数据库管理系统,它是一个自包含、零配置的、服务器无关的数据库引擎。它的设计目标是提供一个轻量级的、高效的数据库解决方案,适用于嵌入式系统、移动设备和简单的应用程序。Python 是一种高级编程语言,其强大的标准库使其成为许多开发人员的首选语言之一。Python 提供了与 SQLite 数据库进行交互的内置模块sqlite3,使开发人员能够使用 Python 在应用程序中轻松地操作 SQLite 数据库。通过sqlite3。原创 2023-11-29 11:34:23 · 1002 阅读 · 0 评论 -
numpy报错:AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘float‘
报错原因:从numpy1.24起删除了numpy.bool、numpy.int、numpy.float、numpy.complex、numpy.object、numpy.str、numpy.long、numpy.unicode类型的支持。np.float替换为float或者np.float64/np.float32。但是,有很多第三方其他依赖包中无法修改代码,所以暂时最理想的方式是采用方法一。安装numpy1.24之前的版本。原创 2023-11-20 17:46:47 · 3860 阅读 · 0 评论 -
基础Python教程之pandas使用总结
Pandas 库是机器学习四个基础库之一, 它有着强大的数据分析能力和处理工具。它支持数据增、删、改、查;支持时间序列分析功能;支持灵活处理缺失数据;具有丰富的数据处理函数;具有快速、灵活、富有表现力的数据结构:DataFrame 数据框和 Series 系列。原创 2023-10-20 10:46:11 · 280 阅读 · 0 评论