自己动手用python写梯度下降

最新推荐文章于 2021-02-09 22:53:00 发布
最新推荐文章于 2021-02-09 22:53:00 发布
阅读量372 收藏 2
点赞数
分类专栏： 机器学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/YPP0229/article/details/92845520
版权
博主本想系统整理梯度下降法，看到一篇文章写得十分详细，决定将时间用于其他方面，并分享了该文章链接，文章地址为http://sofasofa.io/tutorials/python_gradient_descent/ 。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

梯度下降算法
写IT博客的我，读math博客的你
09-11 534
一、梯度下降     梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路，下面关于这两种方法进行讲解。是对于机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降时最常用的方法之一，另外一种常用的方法时最小二乘法。 1、梯度下降的符号解释 M  训练样本的数量 x    输入变量，又称特征 y    输出变量，又称目标 （x, y）训练...
深度学习基础笔记 (3) ：优化算法（梯度下降、冲量法、Adam...）
https://www.hyperplasma.top
05-31 675
《动手学深度学习》笔记——优化算法（优化基础知识、梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降、冲量法、Adam）
梯度下降法求函数极值
11-27
利用梯度下降法求函数极小值，或稍作修改用梯度上升法求极大值，附带测试函数
python实现梯度下降
诺坎普奇迹的博客
08-25 1447
1、Rosenbrock函数 #！／user/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- #梯度下降Rosenbrock函数 def rb(x,y): #定义rosenbrock函数 return (1-x)**2+100*(y-x**2)**2 def partial_x(x,y): #计算x的偏导数 return -2*(...
Python手写实现梯度下降算法（核心是求极值，必须是凸函数），使用matplotlib绘制过程图
nosprings的博客
10-17 1885
1、什么是梯度下降： 梯度就是函数在一个点的斜率，梯度下降，就是在求函数极值的过程中，让斜率减小，从而找到极大值或极小值点，因为在几何坐标系里，极值点的斜率是零 # 梯度下降 == 导数值下降 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # f(x) = (x-10)**2， 目标函数 # f'(x) = 2*x - 20 梯度函...
动手学深度学习梯度下降
最新发布
12-28
### 关于深度学习中梯度下降的理论与实践 #### 梯度下降的概念与发展 梯度下降并不是单一的具体算法，而是一系列基于相同核心理念发展的优化技术集合[^4]。这类算法广泛应用于机器学习领域尤其是深度学习之中，...
用Python动手学机器学习1
08-03
在数学知识部分，作者涵盖了微分和矩阵运算等基础概念，这些都是机器学习中常见的工具，特别是梯度下降法和线性代数在优化算法中的应用。这部分内容对于理解机器学习模型的训练过程至关重要。 在机器学习算法的讲解...
Back Propagation 用python写一个最简单的三层神经网络算法。.zip
12-28
4. **权重更新**：使用梯度下降或其他优化算法（如Adam或RMSprop），根据梯度调整权重，以减小损失函数。这一步通常包含学习率，控制每次更新的步长。 在Python实现中，我们需要定义以下关键组件： - **初始化**：...
梯度下降、逻辑回归等源码实现.zip
02-03
通过阅读和理解这些源码，你可以深入理解梯度下降和逻辑回归的工作原理，并能动手实现自己的分类模型。同时，这也可以作为进一步学习其他机器学习算法的起点，例如神经网络、支持向量机等。在实际项目中，了解并掌握...
自己动手写爬虫pdf+源码
11-29
自己动手写爬虫pdf+源码，自己动手写爬虫pdf+源码，自己动手写爬虫pdf+源码，自己动手写爬虫pdf+源码
用Python实现梯度下降算法
Jankin_luo的博客
04-28 560
代码如下：import numpy as np from numpy.linalg import inv from numpy import dot from numpy import mat X=mat([1,2,3]).reshape(3,1) Y=2*X #theta=theta-alpha*(theta*X-Y)*X theta=1 alpha=0.1 for i in range(10...
python实现梯度下降法
倔强的贝吉塔
07-13 934
文章目录梯度下降法梯度定义梯度下降法思路梯度下降法的简单应用梯度下降法求二维曲线的最小值梯度下降法求三维曲面的最小值代码附录 梯度下降法 梯度定义 梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。 --------百度百科 对于f(x)=2xf(x)=2xf(x)=2x来说，其梯度...
python：简单的梯度下降算法
Yuan_qm的博客
10-12 1230
解决凸优化课程中的梯度下降问题：f = 0.5*(x_1^2) + 5*(x_2^2)
python虚拟机pdf_《深入Python虚拟机》笔记2-鸟瞰之1
weixin_36274355的博客
01-13 361
这一章主要介绍解释器如何执行一个Python程序。当一个模块被当做参数传给Python的时候，例如python test.py，下面是发生的主要活动。1. 初始化：main->Py_Main2. 编译: 解析树生成->抽象语法树生成->字节码生成->字节码优化->代码对象生成3. 解释：代码对象执行Python可执行文件其实就是一个C程序，就像在Linux系统上可执...
超级简单的虚拟机（Python 实现）
Python高效编程
09-01 7971
我们这次实现的简单虚拟机，和计算机的 cpu 有点类似。无非就是取指令，执行指令之类的操作。 常见的虚拟机通常分为两类，一种是栈式虚拟机，另一种是寄存器虚拟机。比如说 CPython, Jvm 就是基于栈的虚拟机，而 lua 则是基于寄存器的虚拟机。 我们这次实现的“玩具”虚拟机，就是一种基于栈的虚拟机。 虚拟机有三个重要属性，code 代表要执行的指令列表，stack 用于保存临时变...
python做成jdk调接口_GitHub - Relph1119/JVMByPython: 《自己动手写Java虚拟机》JVM的python实现...
weixin_39593061的博客
02-09 260
记录自己用Python完成编写JVM的过程项目完全参考张秀宏的《自己动手写Java虚拟机》代码结构，在此向本书作者表示感谢。运行环境Python 版本：3.7.2PyCharm 版本：PyCharm 2018.3.7 (Professional Edition)Java版本：1.8代码结构images---------------------------------运行截图java--------...
python 函数执行结果保存_Python线程、协程探究（终篇）—python虚拟机是如何保存协程的执行环境的...
weixin_35664081的博客
02-02 410
前言本篇是协程技术介绍的最后一篇。我们曾多次提及协程的两大特征：协程可以保留运行时的状态数据协程可以出让自己的执行权，当重新获得执行权时从上一次暂停的位置继续执行在专栏之前的两篇协程文章中，第一篇介绍协程本质就是用户级的线程，其调度切换以及上下文保存都由用户自己控制。在第二篇介绍了python中协程的调度切换，从本篇中我们了解到借助事件驱动编程，asyncio方便的实现了协程切换并避免了callb...
超级简单的虚拟机（Python 实现）（文末有赠书）
pdcfighting的博客
12-10 323
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。我们这次实现的简单虚拟机，和计算机的 ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值