麦地与诗人

文章目录1. 什么是信息孤岛？2. 信息孤岛产生的原因3. 数据中台-让数据用起来什么是数据中台？参考1. 什么是信息孤岛？信息孤岛，顾名思义就是大家就像在一个个岛上，只拥有自己的信息，与其他的岛屿完全没有交流，从而造成信息闭塞，发展缓慢。企业的信息孤岛就是在整个企业内部，各个部门之间信息的不到有效及时的沟通交互，企业管理系统之间在功能上不能关联互助、信息不共享也不能互换以及信息与业务流程和应用相互脱节。信息孤岛是一个普遍的问题，信息孤岛的类型有很多，不仅企业内各环节存在着信息孤岛，企业间也存在信息孤

文章目录用户画像大数据应用场景用户画像运营商在数据获取方面得天独厚。其自身不仅积累了庞大的用户群，而且能够通过多渠道多形式持续性地收集用户通信、身份、上网以及社交等各维度数据，进而形成庞大的数据资源库。大数据应用场景基于网络信令的客户上网行为触点营销，运用云计算等技术构建Hadoop结构的大数据精确营销平台，实时捕获手机上网用户的号码、机型、位置、软件使用、关键字捜索和网站浏览行为等具有营销价值的信息。当客户捜索关注的关键字，或浏览特定网站及栏自，或使用运营商同类功能的软件时，及时触发预设定的场景

数据产生是数据平台的源头，没有数据，所谓的大数据也无从谈起。所以首先要保证有数据。随着近年来互联网和移动互联网的蓬勃发展，数据已经无处不在，毫无疑问，这是一个数据和信息爆炸的时代。所以，即使一个企业和个人没有数据，通过爬虫工具和系统的帮助，也可以从互联网上爬取到各种各样的公开数据。但是更多的、高质量的数据是爬取不到的，这些数据存在于各个公司、企业、政府机关和机构的系统内部。...

文章目录前言数据库前言你是否和我一样，对数据库、数据仓库、数据湖、数据中台的概念傻傻分不清楚，明明都是用来存数据，哪来这么多叫法呢。其实，我们首先要明白，任何一种事物的诞生都不是平白无故的，一定是为了解决某一种问题，或者说痛点。在展开介绍之前，不妨先看一下下面这张图，大致清楚它们之间的一个关系。数据库...

随着云计算、大数据等名词的流行，涌现出一大批相关的技术，其中Hadoop是较早出现的一种分布式架构，得到了大量的应用。本章先说明大数据和Hadoop的基本概念，之后介绍HDFS、MapReduce、YARN三个基本的Hadoop组件。除了基本组成部分，Hadoop生态圈中还有很多其他的工具组件，它们可以提供创建数据仓库所需的大部分功能。