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RSS订阅原创 非线性最优化方法概述
在非线性优化理论中，xk1xkαkdkxkdkαk不同的优化算法采用不同的策略来确定搜索方向dk。一个好的搜索方向应该至少是一个下降方向，即在该方向上目标函数值能够减小。如果∇fxkTd0，则方向d是函数fx在点xk处的下降方向。
2025-06-02 22:36:11
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原创 非线性最优化基础理论
目标函数：minfx约束条件：s.t.x∈Ω可行域:=gix≤0i12p（不等式约束）hjx0j12q（等式约束）。
2025-05-29 22:09:05
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原创 用牛顿法求正数的开方值
**用牛顿法求正数的开方值**牛顿迭代公式形式：代码：#用牛顿法经过迭代求任意正数a的开方值from sympy import *def f(x,a): #定义函数f,返回原方程 return (x**2)-(a)def f1(x): #定义函数f1，返回函数导数 return 2*xdef Newton(x0,a): for n in range(1,8): #设置循环次数和n的起始值 x1=x0-(f(
2020-12-20 02:13:24
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空空如也
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