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RSS订阅原创 数据分析与数据挖掘
本文系统介绍了数据分析与挖掘的关键概念及技术流程。首先区分了数据分析（验证假设）与数据挖掘（发现模式）的差异，指出数据挖掘是数据分析工作流的重要环节。随后详细阐述了数据预处理的三大核心内容：数据质量评估（完整性、一致性等）、数据清洗技术（缺失值处理、噪声消除等）以及特征工程（特征选择/构建/提取）。文章还概述了常用分析方法（分类/关联/聚类/回归）和可视化工具Matplotlib，最后列举了多个实战案例（泰坦尼克分析、房价预测等）。全文构建了从理论到实践的完整知识框架，为数据分析工作提供了系统性指导。
2025-10-14 02:56:54
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2025-03-31 15:23:12
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空空如也
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