<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[YOU_AND_LIFE的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; YOU_AND_LIFE]]></copyright><item><title><![CDATA[sql入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/164303360</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/164303360</guid><author>YOU_AND_LIFE</author><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 00:34:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[sql入门]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于sql的一些展示和AI运用的展示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/160901500</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/160901500</guid><author>YOU_AND_LIFE</author><pubDate>Sat, 09 May 2026 03:55:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了一个基于SQLite+SQLAlchemy+DeepSeek的电商数据分析平台，使用巴西电商Olist的真实订单数据（2016-2018年约10万条记录）。项目重点展示了SQL数据建模、多表关联查询、索引优化等技术，通过Python实现了数据导入、数据库构建（包含客户、订单、商品等表结构设计）和基础查询功能。平台还整合了Plotly可视化工具和DeepSeek API进行数据分析，为电商业务决策提供支持。开发环境采用Kaggle Notebook，主要技术栈包括SQLAlchemy、pandas等]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析与数据挖掘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/153095325</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/153095325</guid><author>YOU_AND_LIFE</author><pubDate>Tue, 14 Oct 2025 02:56:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统介绍了数据分析与挖掘的关键概念及技术流程。首先区分了数据分析（验证假设）与数据挖掘（发现模式）的差异，指出数据挖掘是数据分析工作流的重要环节。随后详细阐述了数据预处理的三大核心内容：数据质量评估（完整性、一致性等）、数据清洗技术（缺失值处理、噪声消除等）以及特征工程（特征选择/构建/提取）。文章还概述了常用分析方法（分类/关联/聚类/回归）和可视化工具Matplotlib，最后列举了多个实战案例（泰坦尼克分析、房价预测等）。全文构建了从理论到实践的完整知识框架，为数据分析工作提供了系统性指导。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyTorch详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/146986975</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/146986975</guid><author>YOU_AND_LIFE</author><pubDate>Thu, 03 Apr 2025 19:13:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[PyTorch 是一个基于 Python 的开源机器学习框架，由 Facebook AI Research (FAIR) 团队开发，专注于提供灵活的动态计算图和高效的张量计算，尤其受到学术界和研究领域的广泛欢迎。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于 TensorFlow]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/146986803</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/146986803</guid><author>YOU_AND_LIFE</author><pubDate>Thu, 03 Apr 2025 18:35:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[TensorFlow 是一个由 Google Brain 团队开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型，尤其是深度学习模型。它提供了灵活的工具、库和社区资源，支持从研究原型到生产部署的全流程]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Scikit-learn 常用函数及其用法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/146986475</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/146986475</guid><author>YOU_AND_LIFE</author><pubDate>Thu, 03 Apr 2025 18:18:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[Scikit-learn 是 Python 中最流行的机器学习库之一，提供了从数据预处理到模型训练、评估和部署的全流程工具。下面我将详细分类介绍 scikit-learn 的核心功能及其用法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NumPy 函数及用法详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/146986151</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/146986151</guid><author>YOU_AND_LIFE</author><pubDate>Thu, 03 Apr 2025 18:01:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[NumPy 函数及用法详解]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python之pandas中的函数及参数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/146941373</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/146941373</guid><author>YOU_AND_LIFE</author><pubDate>Wed, 02 Apr 2025 13:36:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pandas 是一个功能强大的 Python 数据分析库，提供了大量函数和方法，每个都有多个参数]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LoRA微调BERT情感分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/146840259</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/146840259</guid><author>YOU_AND_LIFE</author><pubDate>Mon, 31 Mar 2025 16:24:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[LoRA本质上是一种通过低秩分解实现参数高效（parameter-efficient）的迁移学习技术，其加速训练是降低计算资源需求的副产品，而非直接优化计算量本身。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[神经网络基础知识]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/146837751</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YOU_AND_LIFE/article/details/146837751</guid><author>YOU_AND_LIFE</author><pubDate>Mon, 31 Mar 2025 15:23:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[神经网络（Neural Network, NN）是一种受生物神经系统启发的数学模型和计算系统，主要用于处理复杂的非线性关系，在模式识别、机器学习和人工智能等领域有广泛应用。它本质上是一种函数近似器，能够学习数据之间的映射关系。]]></description><category></category></item></channel></rss>