OCR(Optical Character Recognition)即光学字符识别,是一种通过计算机识别并提取图像中的文字信息的技术。在本教程中,我们将使用Python编程语言和一些流行的开源库来实现中文OCR识别。以下是详细的步骤及相应的源代码。
步骤1:安装依赖库
首先,我们需要安装一些必要的Python库。在命令行中执行以下命令来安装这些库:
pip install opencv-python
pip install pytesseract
pip install Pillow
步骤2:导入所需的库
在Python脚本中,我们将导入以下库:
import cv2
import pytesseract
from PIL import Image
步骤3:读取图像
我们需要使用OpenCV库来读取待识别的图像。以下是一个示例代码,可以读取图像并将其转换为灰度图像:
image = cv2.imread
本文是一篇Python实现中文OCR识别的教程,介绍了从安装依赖库到使用OpenCV读取图像,再到预处理图像和利用Tesseract OCR引擎进行识别的详细步骤。通过此教程,读者可以了解并实践基础的中文OCR识别技术。
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