GF3 SAR影像辐射定标工程化实践

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本文介绍了GF3 SAR影像辐射定标的关键步骤,通过Python代码展示了如何进行工程化实现,将原始SAR数据转换为具有物理意义的辐射率或雷达反射率,适用于SAR影像的地物分类和地表变化监测等应用。

GF3 SAR影像辐射定标工程化实践

在SAR(合成孔径雷达)影像处理中,辐射定标是一个关键的步骤,用于将原始的SAR数据转换为物理单位,并消除影像中的辐射照度差异。本文将介绍如何在GF3(高分三号)卫星的SAR数据上实现辐射定标,并提供相应的工程化实现源代码。

辐射定标的目标是将SAR影像中的回波强度转换为雷达反射率或辐射率。为了实现辐射定标,我们首先需要获取GF3 SAR数据的辐射定标参数,这些参数通常由卫星厂商提供。在本文中,我们将以假设已经获得这些参数为前提,重点介绍辐射定标的工程化实现。

以下是GF3 SAR影像辐射定标的Python实现示例代码:

import numpy as np

def radiometric_calibration(image, calibration_factor):
    calibrated_image = image 
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