GitHub.com上的那些东西你都知道什么意思吗?

本文详细介绍了 GitHub 的各项功能,包括快捷键、工具栏的使用方法,以及如何浏览个人信息页和仓库页面。适合初学者快速掌握 GitHub 的基本操作。

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Dunizb  关注
2016.04.04 23:23*   字数 1789   阅读 1450 评论 0 喜欢 28
GitHub初学入门者的图谱,介绍Github网站每个功能的意思

一、键盘快捷键

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在GitHub中,很多页面都可以使用键盘快捷键。在各个页面按下“shift + /”都可以打开键盘快捷键一览表,如下图:



快捷键


二、工具栏

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工具栏
  1. LOGO

    点击GitHub的LOGO就会进入控制面板。
  2. Search(搜索)

    在这里输入想要找的用户或代码片段,就可以搜索到与之相关的信息
  3. Pull Request(请求)

    显示用户已经进行过Pull Request。通过这里,开发者可以很方便地追踪Pull Request的后续情况。
  4. Issue(问题)

    在这里可以查看用户拥有权限的仓库或分配给自己的Issue。当用户同时进行多个项目时,可以在这里一并查看Issue。
  5. Gist(代码片段)

    Gist功能主要时用于管理及发布一些没必要保存在仓库中的代码,比如小代码片段等。系统会自动管理更新历史,并且提供了Fork功能。在Gist上添加代码示例可以嵌入博客中,当然,如果选择了语言,还会自动添加语法高亮。
  6. Notifications(通知)

    这一图标用于提示用户是否有更新的通知。
  7. Create a new...

    创建新的Git仓库或Organization,向Organization(组织)添加成员、小组、仓库,为仓库添加Issue或collaborator(合作者)等操作的菜单都聚集在这里。显示的内容会根据当前页面的不同而改变。

    头像、用户名

三、个人信息页


个人信息页
  1. 用户信息

    显示注册的基本信息,包括姓名、所属公司、邮箱地址、已加入的Organization(组织)等,如果对该用户感兴趣,可以点击页面右上角的Follow(跟随)按钮(已经Follow的用户会显示Unfollow)。这样一来,这个人在GitHub上的活动都会显示在您的News Feed(新闻提要)中。
  2. Popular Repositories(受欢迎的库)

    显示公开仓库中受欢迎的、拥有大量Start(收藏、标星)的部分热门仓库
  3. Repositories contributed to(做过贡献的库)

    按时间先后顺序显示该用户作过贡献的部分仓库。该用户可能是仓库的软件开发者,也可能只是通过发送Pull Request等方式对该仓库做过某些贡献。
  4. Public contributions(公共贡献)

    一格表示一天,记录当日用户对拥有读取权限的仓库的大致贡献度。贡献度的衡量标准包括发送Pull Request的次数、写Issue的次数、进行提交的次数等。颜色越深代表贡献度越高,绿色天数越多说明在GitHub上活跃度越高。
  5. Contribution activity(贡献过的活动)

    按时间顺序显示具体贡活动的链接
  6. Repositories

    显示该用户公共开的仓库。Fork(叉)来的仓库也显示在这里。

    仓库名称、简要说明、使用的语言、最终更新日期都会出现在列表中。星形图案旁边的数字表示这个仓库添加Star的人数,再旁边是杯Fork数。




    Repositories.jpg
  7. Public Activity(公开的活动)

    显示该用户的公开活动信息。活动就是指这个用户做了什么,比如向仓库进行提交或者Pull Request等,其大量的公开信息都会被记录在这里。从这里可以了解到这个用户平常都在GitHub上做些什么,比如查看一下崇拜已久的程序员的公开活动,就可以知道他现在在关注些什么,或者正在热心于开发些什么。






    Public Activity.jpg

四、仓库


仓库.png
  1. 用户名(组织名)/仓库名
  2. Watch、Star、Fork

    眼睛图标标着Watch字样,点击这个按钮就可以Watch该仓库,今后该仓库的更新信息会显示在用户的公开活动中。Star旁边的数组表示给这个仓库添加Star的人数,这个数越高,代表该仓库越受关注。

    Watch与Star不同的地方在于,Watch之后该仓库的相关信息会在您的个人Notifications中显示,让用户可以追踪仓库的内容,而Star更像是书签,让用户将来可以在Star标记的列表中找到该仓库。另外,Star数还是GitHub上判断仓库热门程度的标志之一。
  3. Code,显示该仓库的文件列表,以及该仓库的简单说明和URL。
  4. Pull Request

    在Pull Request中可以列表查看并管理Pull Request。代码等更改和讨论都可以在这里进行。旁边的数字表示尚未Close的Pull Request的数量。
  5. Pulse

    显示该仓库最近的活动信息。该仓库中软件是无人问津还是在热火朝天的开发之中,从这里可以一目了然。
  6. Graphs

    以图表的形式显示该仓库的各项指标,让用户轻松了解该仓库的活动倾向
  7. SSH Clone URL

    clone仓库是所需要的URL。点击右侧的剪切板图标可以将URL复制到剪切板中,点击STTPS、SSH图标可以切换到相应协议的URL。
  8. Clone in Desktop

    启动GitHub专用的客户端应用程序进行clone。GitHub专用的客户端应用程序有Windows和Mac版。以及直接下载仓库的ZIP包
  9. commits,查看当前分支的提交历史,左边的数字表示提交数
  10. branches,查看仓库的分支列表,左边的数字表示当前拥有的分支数
  11. releases

    显示仓库的标签(Tag)列表。同时可以将标签加入时文件以归档形式(ZIP、tar.gz)下载到本地。软件在版本升级时一般都会打标签,如果需要特定版本的文件,可以从这里寻找。
  12. contributore(贡献者)

    显示对该仓库进行提交的程序员名单。左边的数字表示程序员的人数

    切换分支的地方已经显示当前分支
  13. files(文件列表)

    可以产看当前分支的文件,顶端为最新提交的相关信息。在文件或目录的列表中,从左至右分别为文件名称、该文件最新的提交日志、更新日期。点击目录或文件可以查看相应内容。

文章首发于《读你》博客 http://www.mybry.com ,转载请注明出处
<think>好的,用户现在问的是“实践Gymnasium库是什么意思,这是什么东西”。之前的对话中,我提到在强化学习专精部分建议实践Gymnasium库,也就是OpenAI Gym的继任者。现在需要详细解释Gymnasium是什么,以及为什么建议使用它。 首先,用户可能对Gymnasium不太了解,甚至可能和OpenAI Gym混淆,需要澄清两者的关系。然后,用户作为跨专业转向AI的学生,可能需要知道这个库的作用和如何帮助他们学习强化学习。 要解释Gymnasium的基本概念,比如它是强化学习的工具包,提供标准化的环境,方便开发算法。需要提到它是OpenAI Gym的分支,因为原项目不再维护,所以社区推出了Gymnasium来继续支持。要说明它的主要功能,比如预定义的环境(如CartPole、Atari游戏)、API接口等。 接下来,为什么推荐使用它?用户需要了解实践这个库的好处,比如快速验证算法、丰富的环境、社区支持等。可能需要举几个例子,比如用户可以用它来复现DQN或PPO算法,训练智能体玩CartPole游戏,这样能加深对RL的理解。 还要给出一个简单的代码示例,展示如何使用Gymnasium创建环境、运行随机动作的智能体,这样用户能直观看到效果。同时,需要提供学习资源链接,如官方文档和教程,帮助用户开始实践。 用户可能想知道Gymnasium和他们当前的研究方向(如ZK与RL的结合)有什么关联,可能需要提到在后续项目中,比如开发ZK验证的RL智能体时,Gymnasium可以作为训练环境的基础,这样能连接他们的研究和实际应用。 需要确保回答清晰,结构合理,用用户容易理解的语言,避免过技术术语,但也要准确。同时,考虑到用户以就业为导向,强调掌握Gymnasium对求职和项目经验的重要性,比如在简历中展示相关项目经验。</think>### 实践Gymnasium库是什么意思? **Gymnasium**(原名为**OpenAI Gym**)是一个用于开发和比较强化学习(Reinforcement Learning, RL)算法的开源工具包,由社区维护(OpenAI已停止维护原版Gym)。它的核心功能是提供标准化的测试环境(如游戏、控制问题等),让研究者可以快速验证和迭代自己的强化学习算法。 --- ### Gymnasium是什么? 1. **本质** - 一个强化学习的“实验场”,提供**预定义的环境**(如经典控制问题、Atari游戏等)。 - 通过统一的API接口,让开发者专注于算法设计,无需重复实现环境逻辑。 2. **核心功能** - **标准化环境**:例如`CartPole`(平衡杆)、`MountainCar`(登山车)、`Atari`游戏等。 - **交互接口**:通过`env.step(action)`函数实现“动作→反馈→新状态”的循环。 - **可视化支持**:直接渲染环境状态(如游戏画面或物理模拟)。 3. **与OpenAI Gym的关系** - Gymnasium是OpenAI Gym的**社区维护分支**(原OpenAI Gym已停止更新)。 - 修复了原版的Bug,兼容更新版本的Python库(如NumPy),并新增了更环境。 --- ### 为什么推荐用它实践强化学习? 1. **快速验证算法** - 无需从零搭建环境,只需调用`gym.make("CartPole-v1")`即可获得测试场景。 - 适合复现经典算法(如DQN、PPO),验证自己的改进是否有效。 2. **丰富的环境库** - 包含从简单到复杂的场景: - **经典控制**:`CartPole`(入门必学) - **机器人仿真**:`MuJoCo`(需要单独安装) - **游戏AI**:`Atari`(如Pong、Breakout) - **自定义环境**:可扩展接口开发自己的任务。 3. **社区与生态支持** - 大量开源强化学习算法(如Stable Baselines3)默认支持Gymnasium接口。 - GitHub上有成千上万的代码案例可供参考。 --- ### 如何用它实践?(以CartPole为例) #### 1. 安装Gymnasium ```bash pip install gymnasium ``` #### 2. 基础代码框架 ```python import gymnasium as gym # 创建环境(以CartPole为例) env = gym.make("CartPole-v1", render_mode="human") observation, info = env.reset() # 运行一个随机动作的智能体 for _ in range(1000): action = env.action_space.sample() # 随机选择动作(仅供演示) observation, reward, terminated, truncated, info = env.step(action) if terminated or truncated: observation, info = env.reset() env.close() ``` #### 3. 输出效果 - 你会看到一个可视化窗口,小车通过左右移动平衡竖直的杆子。 - 随机策略(`action_space.sample()`)会快速失败,最终目标是让智能体通过RL算法学会长时间平衡。 --- ### 实践意义(对你的价值) 1. **学习RL的“第一课”** - 通过修改上述代码,将随机策略替换为自己的RL算法(如Q-Learning、DQN),直观观察算法效果。 - 理解强化学习的核心概念:状态(State)、动作(Action)、奖励(Reward)、终止条件(Terminated)。 2. **对接后续研究** - 你提到的ZK(零知识证明)与RL结合,可以用Gymnasium环境训练RL模型,再用ZK证明其决策过程的正确性。 - 例如:训练一个CartPole平衡策略,用zk-SNARK生成“决策过程符合模型逻辑”的证明。 3. **就业竞争力** - 在简历中展示“基于Gymnasium实现PPO算法控制机械臂”等项目,证明工程能力。 - 大厂面试常考RL基础问题(如贝尔曼方程),而实践是理解理论的最佳途径。 --- ### 学习资源推荐 1. **官方文档** [Gymnasium Documentation](https://gymnasium.farama.org/) 2. **教程** - [Gymnasium入门指南](https://gymnasium.farama.org/content/basic_usage/) - 莫烦Python《强化学习实战》(B站可搜) 3. **经典算法复现** GitHub搜索关键词:`DQN Gymnasium`、`PPO Gymnasium`。
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