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原创 使用opencv进行视频切分与合并
使用opencv进行视频切分与合并 视频切分 使用opencv进行视频处理,可以用到其中的VideoCapture方法获取视频路径,通过cap.get方法获取视频帧数;cvtColor是对视频颜色空间进行转换,其支持的转换类型和转换码如下: 1、RGB和BGR(opencv默认的彩色图像的颜色空间是BGR)颜色空间的转换 cv::COLOR_BGR2RGB cv::COLOR_RGB2BGR cv::COLOR_RGBA2BGRA cv::COLOR_BGRA2RGBA 2、向RGB和BGR图像中增添alp
2021-06-09 23:35:57
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原创 Python Flask框架入门
Python Flask框架入门 HelloFlask 写一个简单的flask程序: from flask import Flask app=Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return '<h1>Hello Flask!</h1>' if __name__=='__main__': app.run(debug=True) 第一部分——初始化:所有的Flask都必须创建程序实例,程序实例是Flask的对象
2021-06-09 22:44:19
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原创 D3数据可视化要点整理(一)
D3数据可视化要点整理(一) D3选择集与数据 select:返回第一个元素 selectAll:返回所有元素 括号内的内容可以是CSS选择器,也可以是DOMAPI选择的元素(通过getElementById/ClassName获得) 选择集:选择器返回的数据 selection.empty()测空 selection.node()第一个节点 selection.size()个数 console.log:控制台输出,调试时可用 D3设定和获取属性 设定ID d3.selec
2021-05-26 09:06:37
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原创 Node.JS+Vue+Vite+D3可视化
Node.JS+Vue+Vite+D3可视化 1.Node.js Node.js简介 简单说,Node.js就是运行在服务端的JavaScript。 Node.js是一个基于Chrome Javascript运行时建立的一个平台。 Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境,基于Google的V8引擎,V8引擎执行Javascript的速度非常快,性能非常好。 ...
2021-05-25 21:35:47
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原创 OpenCV+Dlib+FR人脸识别和对齐内容整理
OpenCV+Dlib+FR人脸识别和对齐内容整理 环境配置 环境要求:python+opencv+face_recognition 环境配置时遇到的问题:安装dlib时失败 解决方案: 使用pip install Cmake命令安装Cmake库 使用pip install boost命令安装boost库 此时使用pip install dlib命令安装dlib库,安装成功 实例代码 1.人脸定位(仅opencv) import cv2 def detect(filename): face
2021-05-25 15:50:34
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空空如也
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