windows系统本地部署deepseek及webui界面

一、官网下载ollama

二、使用ollama下载deepseek r1模型

根据显存选择多少b的参数的模型

ollama run deepseek-r1:32b

三、安装conda

curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe

四、构建conda环境

conda create -n open-webui python=3.11
conda activate open-webui

五、安装ui

pip install open-webui

六、启动网页

open-webui serve

七、浏览器访问http://localhost:8080/

### DeepSeek在Linux系统的本地安装与配置 对于希望在Linux系统上实现DeepSeek及其WebUI界面的本地部署,操作流程主要围绕着Docker环境准备、获取所需镜像文件以及启动服务展开。 #### 准备工作:确保Linux环境中已正确安装Docker 为了能够在Linux平台上顺利运行DeepSeek及相关组件,首先需要确认目标机器已经成功安装了Docker引擎。可以通过命令`docker --version`来验证是否具备可用版本[^1]。 #### 获取必要的软件包:下载并设置Ollama 按照官方指导完成Ollama工具链的安装过程至关重要。这一步骤通常涉及通过特定脚本或直接从GitHub仓库拉取最新发布的二进制文件来进行安装。具体方法可参照项目文档说明执行相应指令以适应不同发行版的需求[^2]。 #### 配置DeepSeek容器化应用 一旦上述准备工作就绪,则可以利用预先构建好的Docker镜像快速搭建起DeepSeek的服务实例。此过程中可能涉及到创建自定义网络桥接、挂载主机目录作为持久存储空间等高级选项设定;然而最简单的做法是仅需指定端口映射参数即可让外部访问到内部的应用程序接口(API)。 ```bash sudo docker run -d \ --name deepseek-webui \ -p 3000:3000 \ ollama/deepseek-r1 ``` 这段Shell代码展示了怎样使用Docker CLI启动一个名为`deepseek-webui`的新容器,并将其80端口绑定至宿主操作系统上的3000端口,从而允许用户经由浏览器连接至http://localhost:3000查看图形化的管理控制面板。 #### 访问Web UI界面 当一切正常运作之后,打开任意现代网页浏览器并将URL栏指向`https://<服务器IP>:3000`(如果是同一台计算机则替换为`localhost`)就能看到预期中的登录页面或是仪表盘视图了。
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