hdu 2254 奥运(矩阵 感觉挺难的)

本文提供了一种解决HDU 2254问题的有效方法,通过使用map来优化存储结构,避免了传统的大规模数组开销,并通过矩阵乘法和预处理技术实现了快速求解。

都说是经典题

http://http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2254

解题思路:

城市最多有30个,然而p1,p2最大确实2^32,一般情况下,要开数组p[ 2^32 ][ 2^32 ]来存p1,p2之间的路径,这不太科学,所以应该用map稍稍处理一下,将数组开在30以内。

p[ 0 ].a[ i ][ j ]表示的是从i到j的路径数,我的理解就是这条路是否是通的,1表示有路,0表示没路,若cnt[ i ][ j ] = (p[ 0 ].a[ i ][ k ]*p[ 0 ].a[ k ][ j ])%mod(其中k=0~30),那么cnt就表示从i~j经过两条路一共有几种走法

那么最终的结果就是p[ 0 ].a ^(t1-1)+.......p[ 0 ].a^t2 

t1,t2最多也就是10000,我们可以先打表,最后调用一下,缩短时间

 

#include <iostream>
#include <map>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstring>
using namespace std;
#define mod 2008
map<int,int>mp;
struct mat
{
	int a[31][31];
};
mat p[10005];
mat mul(mat a,mat b,int n)
{
	mat ret;
	memset(ret.a,0,sizeof(ret.a));
	for(int i=0;i<n;i++)
		for(int k=0;k<n;k++)
		if(a.a[i][k])
			for(int j=0;j<n;j++)
			if(b.a[k][j])
			ret.a[i][j] = (ret.a[i][j]+a.a[i][k]*b.a[k][j])%mod;
	return ret;
}
int main()
{
	int n,m;
	while(cin>>n)
	{
		mp.clear();
		int u,v;
		int ans=0;
		memset(p[0].a,0,sizeof(p[0].a));
		while(n--)
		{
			cin>>u>>v;
			if(mp.find(u) == mp.end()) mp[u]=ans++;
			if(mp.find(v) == mp.end()) mp[v]=ans++;
			p[0].a[mp[u]][mp[v]]++;
		}
		for(int i=1;i<10001;i++)
		{
			p[i] = mul(p[i-1],p[0],ans);
		}
		cin>>m;
		int v1,v2,t1,t2;
		while(m--)
		{
			cin>>v1>>v2>>t1>>t2;
			if(mp.find(v1)==mp.end()||mp.find(v2)==mp.end()||(t1==0 && t2==0)) 
			{
				cout<<"0"<<endl;
				continue;
			}
			int sum=0;
			if(t1>t2)//一开始这里没写,wa了,题目并没有说t1,t2的大小,所以要考虑周全 
			{
				int c=t1;
				t1=t2,t2=c;
			}
			for(int i=t1-1;i<t2;i++)
			{
				if(i==-1) continue;//这里有wa了一把,p[-1]并不存在 
				sum=(sum+p[i].a[mp[v1]][mp[v2]])%mod;
			}
			cout<<sum<<endl;
		}
	}
	return 0;
}


 

### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值