SGU 495 Kids and Prizes(概率dp)

本文探讨了在特定条件下,n个奖品被m个人抽取的期望值计算方法,包括数学解析和概率动态规划两种思路。


来源:http://acm.sgu.ru/problem.php?contest=0&problem=495

解题思路:

有n个奖品放在n个盒子里,m个人上去抽,每次抽完后盒子不动,礼物拿走,求被抽走的期望。

这一题有两种思路可供参考,一个是数学方面的,一个就是概率dp的递推;


思路一:数学

对于二项分布来说,期望E=n*p

对于第一个奖品来说,它不被选中的情况就是每次选的都是后(n-1)个奖品

那么,每一个奖品没被选中的概率就是((n-1)/n)^m,那它被选中的概率就是p =1-((n-1)/n)^m

期望自然就是 n*p;


思路二;概率dp

dp[ i ]用于表示第i个人得到奖品数的期望(其实这里的期望就可以理解为奖品已经被拿走了几个),所以dp[ i ] 就等于上一个人的dp加上第i个人的期望

那么第i个人的dp又该怎么求呢?

对于第i个人来说,他有两种可能,一个是拿到奖品,一个是没拿到奖品。想要拿到奖品,他就要从有奖品的盒子里拿,概率是p1 =(n-dp[ i-1 ])/n,那他的期望就是1*p1。若是没拿到奖品,自然就是从已经空了的盒子里去拿,概率是 p2 = dp[ i-1 ]/n,则期望是0*p2

所以dp[ i ] = dp[ i-1 ] + 1*(n-dp[ i-1])/n + 0*(dp[ i-1 ]/n);


<pre name="code" class="cpp">#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main()
{
	double n,m;
	while(scanf("%lf%lf",&n,&m)!=EOF)
	{
		double e = n*(1-pow((1-1/n),m));
		printf("%.9f\n",e);
	}
	return 0;
}

 



<pre name="code" class="cpp">#include <stdio.h>
double dp[100005];
int main()
{
	int n,m;
	while(scanf("%d%d",&n,&m) != EOF)
	{
		dp[1] = 1;
		for(int i=2;i<=m;i++)
		{
			dp[i] = dp[i-1] + 1*(n-dp[i-1])/n;
		}
		printf("%.9f\n",dp[m]); 
	}
	
	return 0;
}

 



内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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