用 CAMEL 搭建多智能体系统：从 0 到 1 实现 “AI 评审团”“旅游规划组”，附完整代码！

引言：为什么 2024 年必须学 CAMEL 多智能体？

单靠一个大模型能做什么？最多帮你写段代码、改篇文案。但如果让 10 个 AI 分工协作 —— 有的做 “产品经理” 提需求，有的做 “程序员” 写代码，有的做 “测试” 找 BUG，这就是多智能体的威力！

而 CAMEL（Communicative Agents for "Mind" Exploration of Large Language Models）作为最早开源的 LLM 多智能体框架，凭 3 大优势成了开发者必学工具：

1. 简单易上手：不用懂复杂的分布式架构，Python 基础就能搭多智能体系统；
2. 灵活可扩展：支持 RolePlaying 角色扮演、Workforce 团队协作，还能自定义工具；
3. 多模型兼容：通义千问、GPT、Llama3、本地 Ollama 模型都能无缝接入。

本文不是枯燥的文档翻译，而是手把手带你用 CAMEL 落地 2 个真实场景：

• 场景 1：搭建 “巴黎 3 日游规划组”（3 个 AI 分工：搜攻略、做行程、评方案）；
• 场景 2：打造 “黑客松 AI 评审团”（4 个评委 + 1 个研究员，模拟真实评审流程）；
  所有代码复制就能跑，还附避坑指南，小白也能轻松入门！

一、先搞懂 CAMEL 的 2 大核心模式：RolePlaying vs Workforce

在动手前，必须先分清 CAMEL 的两种多智能体协作方式 —— 这是后续实战的基础。

对比维度	RolePlaying（角色扮演）	Workforce（团队协作）