本文介绍了如何使用PostgreSQL和PostGIS处理轨迹数据，包括创建表格、导入数据、清洗轨迹数据（去除重复点、无效点、速度异常点）以及处理漂移点（速度和位移异常检测）。通过这些方法，可以提升轨迹数据质量和准确性，为后续分析和应用开发提供可靠的数据基础。
PostgreSQL中的轨迹数据清洗与漂移点处理
在处理轨迹数据时，清洗和处理漂移点是非常重要的任务。PostgreSQL作为一种强大的关系型数据库管理系统，结合PostGIS空间扩展，提供了许多功能强大的工具和函数，可以用于轨迹数据的清洗和漂移点处理。本文将介绍如何使用PostgreSQL和PostGIS进行轨迹数据的清洗和漂移点处理，并提供相应的源代码。
- 创建表格和导入数据
首先，我们需要在PostgreSQL中创建一个表格来存储轨迹数据。假设我们的表格名为"trajectory"，包含以下字段：id（轨迹ID），timestamp（时间戳），lon（经度），lat（纬度）。
CREATE TABLE trajectory (
id SERIAL PRIMARY KEY,
timestamp TIMESTAMP
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