Greenplum + PostGIS 在地理空间大数据分析的应用

引 言
随着大数据技术的发展，急剧增长的地理空间大数据已经成为海量数据处理的重要部分。Greenplum 作为成熟、稳定的大数据平台，支持包括 PostGIS 在内的众多工具，使应用场景更加广泛。 本文全面的分析了地理空间大数据在电信行业的非实时和实时应用场景 如：网络覆盖分析，业务网格展现，人流密度等，并 结合实际生产环境给出了基于 Greenplum+PostGIS 的一种高效处理地理空间大数据的方法 。希望能够帮助我国的相关应用的推广和发展。
近年来，急剧增长的地理空间大数据已经成为海量数据处理的重要部分。地理空间大数据具有空间位置、非结构化、空间关系、分类编码、海量数据等特征，应用前景多样，因此我省无论是非实时数据支撑，还是实时的应用探索，地理空间大数据的应用都扮演着至关重要的角色。

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地理空间大数据

地理空间大数据是指带有地理坐标的数据，包括资源、环境、经济和社会等领域的一切带有地理坐标的数据，是地理实体的空间特征和属性特征的数字描述。 具体到电信行业实际使用中就是带有用户信息及经维度的信令等其它信息的数据。

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地理空间大数据非实时应用场景

2.1  地图网格计算