聊聊我常用的5款动态数据可视化工具

利用Flourish做的竞赛图 Flourish是一个数据可视化的网站,上面有很多的模板供大家使用,这里我使用的是Bar chart race,就是那种诸如小视频里的各国GDP之类的柱状竞赛图。注意免费账户的数据会被公开,如果要想设置为隐私,需要升级账户。 官方网址:https://flourish.studio/ 表格记录了我的朋友们在假期的学习时长,用的番茄自习室记录。每天记录一下当天的学习时长,然后做一个迭代统计,得到当天之前的时长总和。 原始数据: 利用python做一个简单的数据处理 import pandas as pd i 阅读详情

视频当道的时代,数据可视化自然也要动起来。

我常用的动态可视化工具主要有「Tableau、Echarts、Flourish、Python」这几个,另外加上地图可视化神器「kepler.gl」。

这五款可视化工具差异很大,在各自领域都是学霸级的存在,下面来一一介绍下。

1、「Tableau」

世界知名的BI工具,以超强的可视化能力著称。

它已经成为商业BI界的TOP选手,很多大型公司像阿里、谷歌都在使用,能快速搭建数据系统。

我们可以通过设置页面动画,来制作动态可视化图表。

官网:https://www.tableau.com/zh-cn

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2、「Echarts」

百度旗下基于JavaScript 的开源WEB可视化工具,Apache顶级项目。

Echarts目前有Python接口-Pyecharts,可以通过pip安装。

大家在网页上看到的各种炫酷的动态图表,Echarts都能搞定。

官网:https://echarts.apache.org/

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3、「Flourish」

一个专门制作动态数据的可视化网站,提供了多少种数据展示场景。

不用下载软件,直接在浏览器上就可以通过Flourish制作图表,非常方便。

在抖音上常看到的动态排名视频,就可以用Flourish来制作。

官网:https://flourish.studio/

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4、「Python」

Python不用多说了,全能选手,是数据科学领域的专业编程语言,可视化也是它的强项。

它拥有matplotlib、plotly、bokeh、pyecharts等多种动态可视化库,可以高定制化完成各种展示。

官网:https://www.python.org/

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5、「kepler.gl」

地图可视化爱好者的福音,这个工具很少被人知道,但非常好用。

它是Uber开发的地图可视化工具,能对大规模地理数据进行动态渲染,而且地图场景非常丰富。

官网:https://kepler.gl/

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Wang_AI
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