来源丨https://www.zhihu.com/people/yekepy
编辑丨极市平台
1. draw_convnet
一个用于画卷积神经网络的Python脚本
https://github.com/gwding/draw_convnet

2. NNSVG
http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html



3. PlotNeuralNet
https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

4. Tensorboard
https://www.tensorflow.org/tensorboard/graphs

5. Caffe
https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/python/caffe/draw.py

6.Matlab
http://www.mathworks.com/help/nnet/ref/view.html

7.Keras.js
https://transcranial.github.io/keras-js/#/inception-v3

8. DotNet
https://github.com/martisak/dotnets

9. Graphviz
http://www.graphviz.org/

10. ConX
https://conx.readthedocs.io/en/latest/index.html

11. ENNUI
https://math.mit.edu/ennui/

12. Neataptic
https://wagenaartje.github.io/neataptic/

觉得还不错就给我一个小小的鼓励吧!
本文介绍了多种用于展示神经网络结构和工作原理的Python脚本,包括Draw ConvNet、NNSVG、PlotNeuralNet等,以及如何通过Latex、Caffe、Matlab、Keras.js等实现可视化,为理解深度学习提供了直观的工具集。
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