【知乎高问】如何看待2021年的秋招算法岗灰飞烟灭!

基于深度学习的时间序列预测 深度学习在时间序列数据中应用广泛,学术界已经有很多深度学习模型来适应不同领域的时间序列数据集的多样性。那么到底有哪些基于深度学习的时间序列预测模型?他们的优缺点是什么?让我们一起来看一下。 阅读详情

2021年的秋招即将来袭,华为200万年薪,阿里达摩院超过100万年薪聘用应届生。高薪,是企业缺人的事实依据,但是找不到工作的大有人在,也是事实。事实上,哪怕算法团队申请和录用比例已达到了350:1。不少名企大厂HR还在抱怨招到合适的候选人太难了。

问题就在,申请算法岗的人很多,但实际能够胜任的很少。求职者所具备的能力根本无法匹配一线企业核心AI岗位的需求。

AI工作区别于其他的岗位,需要具备较强的创新能力、解决问题能力、逻辑思维能力,这些能力是很难仅仅通过理论知识的学习而获得,你必须要动手做项目,同时也需要把项目做深,争取把自己塑造成T字型人才。 

为帮助大家解决以上问题,真正成长为具备面试国内一线AI岗位的能力要求的AI人才。

重磅打造「AI人才培养计划」

创新的培养方式,去企业中学习和实战

拿不到AI岗offer全额退款

把你培养成最优秀的企业、最核心的AI岗位技术人员,是我们此次AI强化课赋能未来AI人才的唯一目标。

一

课程介绍

面向希望自己能够在4-6个月内找到一份人工智能、机器学习、深度学习、数据科学家、算法工程师等算法研究岗位,或者希望申请美国、欧洲相关院校AI方向的学位的同学。

本课程尤其适合: 

  • 目前工作为互联网,IT相关,希望未来从事人工智能、机器学习算法的相关工作的人员; 

  • 计算机相关专业的高年级本科生、研究生或博士生;

  • 对数学、编程具有一定的热情,喜欢微积分、概率论等学科,能够感受数学之美,编程之美的学生或者工作人员;

  • 对人工智能具备一定的热情,希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员;

  • 具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员,尤其是从事无人驾驶,生物信息,图像处理,数据分析等工作的相关人员; 

  • 生物、物理、化学、材料等数学英语能力较好,希望转行的学生或工作人员。 

我们敢对你做出承诺:加入课程,拿不到AI岗位Offer全额退款!!!

二

培养计划亮点

三

培养目标就业岗位

四

培养方案

前三个月为基础知识的学习和实战过程,可以选择线上或者线下(基础好的可以线上,基础不好的强烈建议线下)。当你顺利通过前三个月学习考核后,你会安排到研发基地并加入项目组,并跟全职工程师共同完成企业的项目。 

第一阶段:基础知识学习与案例实战

这个阶段主要以基础知识的补充为主,内容包括Python编程回顾、机器学习、深度学习。每个环节都需要完成项目,并进行项目答辩,顺利通关者会进入到第二个阶段的实战。

第二阶段:参与企业项目

在这个阶段,你将会分组进入到某一个项目组,具体进入哪一个项目组取决于个人的职业发展方向以及当时的项目的情况。比如今后想做对话系统,你可以加入对话系统项目组;比如今后想做医疗知识图谱,那你可以选择加入知识图谱项目组。有些项目你也可以选择到合作的第三方企业中去完成。可以参与的项目组(具体还要看届时进行中的项目)

在这个过程中,你也有机会参与到跟客户的项目需求调研、以及日常跟产品经理、AI工程师、前后端工程师、设计师的协作。

五

导师团队

对于以上培养计划的实施由行业顶尖的导师团队筹划并落实,包括前金融独角兽首席科学家、美国google科学家、美国微软AI总监等专家。这些优质的资源可以为整体培养保驾护航。

六

录取过程

我们采用较为严格的录取过程,这个过程中你也有机会了解到具体项目细节、可以跟导师1对1的面试(如成功通过简历筛选),是相互了解的过程。我们希望双方都能够认真对待这件事情。

七

你需要达到什么样的预备能力

依据往期学生的经验,要能完成以上学习任务需要具备以下背景能力:

  • 至少具备统招本科学位,硕士及以上学位更佳;

  • 具备基础的数学能力,大学期间曾经学习过单元微积分、多元微积分,线性代数,概率论;

  • 至少熟悉一门编程语言,如Java/C++/Python/C/MATLAB

  • 毕业后想在国内寻找AI工程师的人士(国外职位暂不支持)

  • 不需要具备机器学习基础,但作为加分项

●●●

本期AI人才培养计划仅限50人

有意向参加可添加微信

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谁说2021届秋招算法岗一定要灰飞烟灭啦?

没错,这是一碗鸡汤,希望肝完这碗鸡汤的师弟师妹们就不要过度焦虑啦~理性上车,理性下车,希望萌新们都能遇到最适合自己的坑位2014年末入坑AI,一路见证了AI行业的快速起飞、爆炸、焦虑和冷却。小夕前几天在知乎上看到一个问题《如何看待2021年秋招算法岗灰飞烟灭》被顶上了热榜。有点感叹,怎么就灰飞烟灭了呢??2018届的讨论:“算法岗是否值得进入?”;2019届的讨论:“怎样看待算法岗竞争激励,供大于...

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Wang_AI
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