用Cloudflare Worker搭建你的私人Gemini Pro API

今天我们来聊聊谷歌的Gemini，以及如何通过一些巧妙的开源工具，让我们更方便、更高效地使用它。

一、初识Gemini CLI：强大但仍有“门槛”

谷歌的Gemini系列模型无疑是当今最强大的AI模型之一，而官方推出的Gemini CLI（Command-Line Interface，命令行工具）为开发者提供了直接与这些模型交互的便捷途径。

Gemini CLI的优势很明显：

• 根正苗红：官方出品，能最快用上最新的Gemini模型。
• 认证方便：通过Google账户的OAuth2认证，无需折腾API Key。
• 功能全面：支持多模态、Tool Calling等高级功能。

然而，对于许多用户来说，Gemini CLI也存在一些现实的“门槛”：

1. 网络访问问题：由于众所周知的原因，中国大陆用户直接访问Google服务存在困难，这使得Gemini CLI的安装和认证过程变得不稳定。
2. “命令行劝退”：对于非资深开发者或习惯了图形界面的用户来说，纯粹的命令行操作（记忆命令、查看结果）不够直观，有一定的学习成本。
3. 生态整合不便：许多优秀的第三方AI工具（如LobeChat, OpenWebUI, Cherry Studio等）都围绕着OpenAI的API标准构建。Gemini CLI无法直接接入这些生态，限制了其应用场景。

那么，有没有办法能绕过这些“门槛”，让我们像使用OpenAI API一样，轻松自如地调用Gemini呢？答案是肯定的。