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深度学习(Deep Learning) 学习资料
深度学习,是当前热门的机器学习领域。 最近开始想系统学习一下, 整理了一些网上学习资料, 也供有公共兴趣的朋友参考。如果有好的推荐,也欢迎给我留言。 学习网站 1. Deep Learning 101 http://markus.com/deep-learning-101/?utm_campaign=Manong_Weekly_Issue_11&utm_med
复旦大学公开课:深度学习的基本原理、常用算法
学习资料:https://www.bilibili.com/video/BV1Bt4y1U7xq?from=search&seid=15892801515091723536 深度学习的方式 在input的刺激下,不断改变网络的连接权值 神经元的作用 对输入空间进行线性划分 学习训练算法 就是训练权值 前馈型神经网络(BP算法,也叫BP神经网络) 连接方式上是全连接;输入层(数值型数据,激活函数输入==输出),隐层,输出层 用于分类,找特征值 x和w是向量,b是偏置值,f叫激活函数,负责
机器学习(复旦).zip
复旦大学2018年机器学习的资料,希望对各位有所帮助。
最值得看的十大机器学习公开课
机器学习热潮,人才匮乏十分显著。截至目前,国内开设人工智能(AI)专业的高校不多,相当多的开发者是跨界入门,需要自学大量知识并摸索。因而优质的学习资源至关重要。因此,雷锋网搜集了全世界范围内最受欢迎的机器学习课程,整理成这份“机器学习十大入门公开课”盘点,集中呈现给各位。这份推荐榜颇费心血,综合考虑了难易、侧重点、时效性等诸多因素,希望能帮助大家找到最适合自己的学习资源。这些课程全部免费开放,但有些需FQ,有的缺少中文字幕。 一、吴恩达“机器学习”公开课 课程名称:机器学习 Machine Le.
复旦大学_深度学习与神经网络书籍
知乎地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/61591812 随书练习题:https://github.com/nndl/exercise 总体而言,这本书从基础到研究前沿介绍了深度学习的核心概念与理论。我们不仅能了解到全连接、卷积和循环等基本深度神经网络网络,同时还能学习到前沿的 Transformer 等模型,当然所需的数学基础在附录也都是有提供的。这本 446 页的深度学习开放教科书,足够我们了解 DL 的前前后后。
网易公开课 机器学习讲义
网易公开课 机器学习讲义,斯坦福大学,深入浅出,系列
在B站上有哪些比较好的课程可以推荐
B站上有很多优秀的课程,以下是一些推荐: 计算机科学课程:如数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等。 编程语言课程:如Java、Python、C++等。 前端开发课程:如HTML/CSS、JavaScript、React、Vue等。 人工智能课程:如机器学习、深度学习、自然语言处理等。 动画制作课程:如Blender、Maya等。 以上课程都有很多优秀的教师为大家制作的课程,...
斯坦福大学公开课 :机器学习课程课件讲义学习笔记(高清最全讲义+课件+学习笔记)
斯坦福大学公开课 :机器学习课程。课件+原版讲义+学习笔记(全高清,最全!)
开发者入门必读:最值得看的十大机器学习公开课
[转] http://www.leiphone.com/news/201701/0milWCyQO4ZbBvuW.html 导语:入门机器学习不知道从哪着手?看这篇就够了。 在当下的机器学习热潮,人才匮乏十分显著。截至目前,国内开设人工智能(AI)专业的高校不多,相当多的开发者是跨界入门,需要自学大量知识并摸索。因而优质的学习资源至关重要。因
斯坦福大学吴恩达Coursera机器学习公开课中文笔记
此笔记为2014年Andrew Ng在Coursera 开设的机器学习Machine Learning公开课的中文笔记。 原作者为中国海洋大学博士生,感谢原作者的贡献。
基于TI C2000的CCS安装与工程创建完整示例
手把手演示基于TI C2000系列的CCS安装过程及首个工程创建步骤,涵盖环境配置与常见问题处理,助力快速上手嵌入式开发,ccs安装和工程搭建不再难。
看了B站上的这些课程,我飘了!
该课程以目前主流厂商华为为基础,讲解了关于计算机网络协议及路由器、交换机的配置方法,并复现中间人攻击、DHCP饿死攻击、TCP洪水攻击、网络嗅探等丰富的实验环境案例,学习关于相关网络协议的安全威胁再通过相关安全加固机制及华为下一代防火墙进行安全加固。本课程将带领大家学习CSS3高级应用,如变换、过渡、动画等。
发那科机器人弧焊指令实战:从Search指令到组掩码设置的完整避坑指南
本文详细解析了发那科机器人弧焊指令系统的实战应用,从Search指令的正确使用到组掩码设置的避坑技巧。通过实际案例和参数优化建议,帮助工程师提升焊接质量和生产效率,避免常见错误操作。特别针对T2模式示教难题和外部轴协调运动提供了专业解决方案。
B站最强资源推荐:复旦大学机器学习、深度学习公开课,附PDF课件下载
视频及课件B站:https://www.bilibili.com/video/BV1H54y197QF/https://www.bilibili.com/video/BV1Bt4y1U7...
Android开发Intent详解
本文详解Android开发Intent。
案例:无人船测量点位数据+ArcGIS 10.6软件生成三维水下地形的两种方法
通常情况下,采用无人船进行水下地形测量,得到的是离散的,具有点号、日期、时间、东坐标(E)、北坐标(N)、水面高程、水下高程和水深等信息的点位数据,该数据一般由航带点位数据加水岸线组成,如下图所示: 原始点位数据格式如下: 下面讲解在ArcGIS软件中生成三维水下地形的两种常用方法。 一、构建不规则三角网(Tin) 1、创建Tin 生成的Tin: 2、Tin转栅格 Tin to Raster: 三维展示: 二、空间插值 栅格插值常用的方法有:克里...
复旦大学python教学视频_B站资源推荐:复旦大学机器学习、深度学习公开课,附PDF课件下载...
点击“机器学习算法与Python实战”,“置顶”公众号重磅干货,第一时间送达推荐语向大家推荐两个复旦大学的公开课,分为机器学习篇和深度学习篇。这套课程在中国大学mooc有点被埋没了,主要是课程名称居然叫商务数据分析,一头雾水市面上的机器学习公开课也不少,但是内容全面的不多,复旦的这套也不全面,大家可以结合自己的实际情况,从大纲中挑选感兴趣的部分进行学习。实话实说,我只看了其中分布式机器学习的部分,...
华为OD机试 - 计算数列位置N的值 - 模拟法(Python/JS/C/C++ 新系统 100分)
本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。输入 M,N 两个数,则按照以下规则形成一个数列。数列的前 M 个元素的值为 1 到 M从 M+1 个元素开始,计算逻辑为如果其前 M 个元素中,存在值相同的元素,则该位置上的数值等于前 M 个数中最大数值与最小数值之和。如果其前 M 个元素中,
撒花!《神经网络与深度学习》中文教程正式开源!全书 pdf、ppt 和代码一同放出...
点击上方“AI有道”,选择“置顶”公众号重磅干货,第一时间送达红色石头之前在某乎上回答“机器学习该怎么入门”这个问题的时候,曾经给入门学者提过一个建议,就是放弃海量资料。...
如何学习总线技术
如何学习总线技术 以形象生动的比喻来描绘了总线技术的基本思想,指出了总线的基本分类和总线传输的基本原理,以及在学习过程中应当掌握的最基本的知识,对初学者有起到抛砖引入的作用。 0引言 如果一座只能容一个人来往的独木桥,两端的人都想要过桥,为了不拥挤、阻塞,那我们就得采取有效的办法。比如规定某段时间哪端的人过桥,另一端的人就等着该他过桥的时间段的到来,同时也还可以规定人多时要按先来后到或年
华为OD机试双机位C卷-恢复数字序列 (Py/Java/C/C++/Js/Go)
华为OD机试双机位C卷 恢复数字序列,提供C语言、Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现,并提供完整思路讲解。华为OD机试 - 恢复数字序列。
深度学习 学习资料
深度学习,是当前热门的机器学习领域。 最近开始想系统学习一下, 整理了一些网上学习资料, 也供有共同兴趣的朋友参考。如果有好的推荐,也欢迎给我留言。 学习网站 1. Deep Learning 101 http://markus.com/deep-learning-101/?utm_campaign=Manong_Weekly_Issue_11&utm_med
Orin 10G PHY网络分析
由于调试用的10G PHY,所以整理下分析过程; 1.从Orin devkit 丝印来看RJ45 对应J17 通过搜索 MGBE_PHY_A_N 找到连接的10G PHY, 原理图上标明了MDIO address 为0x0, 使用的PHY 芯片为 Marvel 的AQR113C, 主要特性: 架构: 关键特征: MDC 连接了GPIO26_XFI0_MDC; MDIO 连接了GPIO25_XFI0_MDIO; 通过pinmux_config映射表也可以..
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