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复旦大学2018年机器学习的资料，希望对各位有所帮助。
《复旦大学机器学习经典算法篇：核心算法原理解析课件 PPT 与配套代码》
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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9ddd0fa62d3e 《复旦大学机器学习经典算法篇：核心算法原理解析课件 PPT 与配套代码》（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
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PolluxBAO的博客
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点击“机器学习算法与Python实战”，“置顶”公众号重磅干货，第一时间送达推荐语向大家推荐两个复旦大学的公开课，分为机器学习篇和深度学习篇。这套课程在中国大学mooc有点被埋没了，主要是课程名称居然叫商务数据分析，一头雾水市面上的机器学习公开课也不少，但是内容全面的不多，复旦的这套也不全面，大家可以结合自己的实际情况，从大纲中挑选感兴趣的部分进行学习。实话实说，我只看了其中分布式机器学习的部分，...
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斯坦福大学吴恩达Coursera机器学习公开课中文笔记
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此笔记为2014年Andrew Ng在Coursera 开设的机器学习Machine Learning公开课的中文笔记。 原作者为中国海洋大学博士生，感谢原作者的贡献。
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网易公开课 机器学习讲义，斯坦福大学，深入浅出，系列
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知乎地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/61591812 随书练习题：https://github.com/nndl/exercise 总体而言，这本书从基础到研究前沿介绍了深度学习的核心概念与理论。我们不仅能了解到全连接、卷积和循环等基本深度神经网络网络，同时还能学习到前沿的 Transformer 等模型，当然所需的数学基础在附录也都是有提供的。这本 446 页的深度学习开放教科书，足够我们了解 DL 的前前后后。
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