墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
1.9k累计阅读
1.9k平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
>> 相关数据简介 <<
新冠肺炎确诊数据一览
由@丁香园 公开发表数据获取
1月12日，确诊病例41例；
1月15日，专家答疑：不排除有限人传人；
1月20日，确诊病例219例，人数过百；
1月20日，钟南山肯定新型冠状病毒肺炎人传人；
1月25日，确诊病例1303例，人数过千；
2月1日，确诊病例11821例，人数过万；
2月4日，确诊病例20471例；
2月7日，确诊病例31212例；
2月10日，确诊病例40235例；
2月13日，确诊病例52565例；
.
.
.
下面我们通过一张曲线图来更为形象的观看数据的变化。
·确诊·疑似
截止到2月16日全国疫情新增趋势图
我们已经创建了对应比赛群，大家可以加入一起来讨论比赛，微信群超过150人没办法通过二维码来加入，只能通过微信好友邀请加入，大家可以添加下我的微信，添加时记得备注关键词：比赛。
↑↑ 扫描上方二维码，添加我微信
????点击“阅读原文”直达竞赛
新冠病毒肺炎疫情确诊数据
新冠病毒肺炎疫情确诊数据，包括全国，省，市 从1.11日开始的每日确诊人数，治愈人数等数据，已经进行了整理，最新的数据也可以联系作者
《全网首发》基于SEIR（SIR）对新冠肺炎的分析和预测
截止 2021 年 4 月 27 日， 全球新增确诊病例连续 9 周增加，新增死亡病例 连续 6 周增加。 世卫组织总干事谭德塞指出，虽然一些地区的新增确诊病例和死 亡人数出现小幅下降，但许多国家疫情仍在密集传播，印度等国的情况尤其令人 揪心。 中国政府已决定在全国进行全人群的新冠病毒疫苗接种，以建立最大规模 的国民群体新冠免疫屏障。请你们根据现有的知识和搜集相关数据，利用数学建模的方法，解决如下问题： 1. 建立传染病毒群体免疫屏障的数学模型，说明疫苗接种率的控制对构筑免疫 屏障的作用。在此基础上考虑
【推荐】新冠肺炎的最新数据集和简单的可视化和预测分析（附代码）
新冠肺炎现在情况怎么样了？推荐Github标星21.7K+的新冠肺炎公开数据集，并且用代码进行简单地可视化及预测。
建立模型尝试解决新型冠状肺炎的一些问题
关于新型冠状肺炎的一些思考1 使用SIR模型进行疫情的仿真1.1 SIR模型的介绍1.2 SIR模型的工作原理1.3 使用Matlab对新冠肺炎疫情进行模拟新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTe...
新冠肺炎
是此的修改版本。 它从获取每日数据，然后清除文件。 更新（2020-03-25）：已添加新的数据。
新冠疫情数据查询python小程序源代码
**程序有无问题很难说** API数据来源：易源数据-腾讯云市场（资源中API或已失效） Python：3.8 需要 pip install openpyxl 大致效果：https://blog.youkuaiyun.com/Link2Points/article/details/108522837
用SIR模型处理新冠疫情
用SIR模型处理新冠疫情
C++课设 疫情统计与预测系统源代码
疫情统计与预测系统 1.基本要求： [1]编写一个新冠肺炎疫情统计与预测系统，实现对不同国家不同城市的疫情情况的管理，并根据前若干天的新增病例数及现存病例，预测当天的新增病例数。 [2]城市疫情信息包括：国家名称、城市名称、疫情数据（新增病例数、现有病例数、累计病例数、治愈病例数、死亡病例）以及新增病例的预测结果，疫情预测模型的辨识以及疫情的预测通过成员函数实现。 2.基本管理功能： [1]城市添加：增加一个城市，并输入（或从文件中读入）这个城市的所属国家及疫情数据。 [2]国家（城市）修改：修改已经选择的国家（城市）。 [3]国家（城市）删除：删除已经选择的国家（城市）。 [4]疫情预测：预测已选城市的新增病例数。 [5]打印功能：以表格形式打印全部城市疫情信息。 [6]统计功能：所有城市疫情数据可以分别按照新增病例数、现有病例数、累计病例数、治愈病例数、死亡病例数从高到低排序并打印，并可通过选择不同国家来查看该国家的所有城市累计疫情数据 新增病例数、现有病例数、累计病例数、治愈病例数、死亡病例）。 [7]信息保存：将全部城市疫情信息保存到不同的文件中（数据库文件或普通文本文件）。 3.其他要求及说明： [1]要求系统至少包含3个国家，每个国家至少包含10个城市，每个城市至少保存30天的数据，疫情信息可以上网查，也可自己输入合理数据。 [2]当日新增病例数采用时间序列方法预测，即根据前面n天的平均新增病例数x1, x2, …, xn预测当天的新增病例数y，即采用如下的预测模型： y = a0 + a1·x1 + a2·x2 + … + an·xn 其中系数a0, a1, a2, …, an需要根据历史数据，编写算法求得（可采用最小二乘法）。模型中的参数n要求大于10，可以设为固定值，也可以由用户自己设定。 [3]鼓励大家自己采用其他的预测模型。 [4]鼓励大家设计更多的系统功能。
一种基于遗传算法与神经网络算法(GA-BP)的新冠肺炎模型预测-含Matlab代码
针对新冠肺炎疫情发展模型的预测问题，提出了一种基于改进遗传算法误差反向传播(Genetic Algorithms Back Propagation, GA-BP)神经网络算法。该算法通过对遗传算法中的交叉、变异、及适应度等函数进行了重新定义，在获得 GA-BP神经网络最优参数的同时， 提高了最优参数的泛化能力， 进而缩小了 GA-BP网络寻优的搜索范围， 并进一步获得新冠肺炎疫情发展的精确预测模型。最后通过仿真，验证了该GA-BP神经网络对模型拟合预测的准确性。
运用python实现2019-nCoV疫情确诊数据拟合与预测
思路 第一步，画出现有数据的散点图，大致了解其分布规律 第二步，利用现有数据拟合出曲线，求解拟合曲线的参数 第三步，利用拟合曲线对未来预测 下面严格按照这散布走模式进行 第一步 散点图 按照时间序列将确诊病人数在坐标轴上描出散点，同时添加坐标的标签，顺便更改横坐标的刻度标签，使得其看起来像随时间变化而变化的。 #散点图 fig=plt.figure(figsize=(16,8)) #建立画布 ax=fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.scatter(t,confirm, color=k, label=确诊人数) #真实数据散点图 ax.set_xlabel
实战指南：如何用DCCRN模型提升语音增强效果（附代码示例）
本文提供了基于DCCRN模型进行语音增强的实战指南。通过深入解析复数网络如何协同处理语音的幅度与相位信息，并附有完整的PyTorch代码实现，帮助开发者从数据准备、模型搭建到训练调优，构建高效的实时语音增强系统，有效提升嘈杂环境下的语音清晰度。
【比赛】新冠肺炎疫情趋势预测大赛~推荐大家参加下
新冠肺炎疫情趋势预测大赛简介：新冠肺炎疫情传播在全社会范围内对企业、经济、人民生活造成了巨大影响。随着疫情的持续发展，国家政府鼓励运用大数据、人工智能等技术，在疫情监测分析方面发挥支撑作...
单细胞拟时序分析实战：用monocle2从Seurat对象构建细胞轨迹（附完整代码）
本文提供了一套完整的单细胞拟时序分析实战教程，详细讲解了如何将Seurat对象转换为Monocle2的CellDataSet，并构建细胞命运轨迹。内容涵盖数据转换、轨迹定义基因选择、降维参数调优、可视化技巧及结果生物学验证，旨在帮助研究者解决实际分析中的常见问题，从静态细胞图谱中挖掘动态发育过程。
美国高校开源迄今为止最大新冠肺炎CT数据集！
点击上方“视学算法”，选择“星标”快速获得最新干货 本文转载自：新智元编辑：元子、白峰【导读】胸部计算机断层扫描（CT）图像在对新冠肺炎（COVID-19）提供准确、快速、廉价的...
Cortex-M内核DWT周期计数器：从原理到STM32实战时间测量与性能分析
在嵌入式开发中，代码执行耗时测量是性能优化的基础。除了依赖外设定时器或SysTick，ARM Cortex-M3/M4/M7内核自带的DWT（Data Watchpoint and Tracker）调试组件提供了一种极低侵入性的硬件计时方案。其内部的32位周期计数器CYCCNT跟随内核时钟递增，无需占用额外引脚或定时器资源，即可实现纳秒级分辨率的函数耗时测量、中断响应分析及延时实现。从DWT寄存器配置、周期差值计算到基于SystemCoreClock的微秒换算，开发者可以快速搭建一套轻量级性能分析工具。本文
AutoCAD2016安装破解教程
AutoCAD2016安装破解教程。本人亲自实验，破解成功，有效。以64位为例。 工具/原料 笔记本电脑 AutoCAD2016安装包 AutoCAD2016注册机（xf-adsk2016_x64.exe）链接：http://pan.baidu.com/s/1cAZQA windows7/8/8.1/10-32...
抗击新冠肺炎，人工智能技术来助力
疫情不断上升的确诊数字牵动着每个人的心，社会各界纷纷投入到这场没有硝烟的疫情阻击战中。可以看到，除了不舍昼夜的医护工作者外，人工智能技术也在这场战役中起到了不可小觑的作用，快速体温检测、大数据防控、接诊问诊、机器人接待……毫无疑问，人工智能技术正逐渐成为人类的新一代守护者。 一、实现快速体温检测 由于这次春运返程高峰期与疫情防控关键期重叠，春运期间的疫情防控便显得尤为重要。面对密集的人流...
PyTorch深度学习实战（24）——使用U-Net架构进行图像分割
图像分割 (Image segmentation) 是计算机视觉领域中的一个重要任务，旨在将图像划分为具有语义信息的不同区域或对象。与目标检测任务不同，图像分割要求像素级别的精确定位和分类，将每个像素标记为属于哪个类别或属于哪个区域。在本节中，我们将介绍图像分割的基本概念，并训练一个基于 U-Net 架构的图像分割模型。
抗击新冠肺炎，人工智能技术可以发挥哪些效用？
截至2月4日16时，全国累计确诊新型冠状病毒感染的肺炎20502例，疑似病例23214例，累计死亡病例426例，累计治愈出院693例。 不断上升的确诊数字牵动着每个人的心，社会各界纷纷投入到这场没有硝烟的疫情阻击战中。可以看到，除了不舍昼夜的医护工作者外，人工智能技术也在这场战役中起到了不可小觑的作用，快速体温检测、大数据防控、接诊问诊、机器人接待……毫无疑问，人工智能技术正逐渐成为人类的新一代守...
大疆视觉算法面试，手推极线几何这关刷掉了一半人
摘要：大疆机器视觉算法工程师面试重点考察目标检测工程优化、深度估计几何原理和视觉SLAM全流程。目标检测侧重模型压缩和部署优化，需掌握知识蒸馏、量化及算子融合；深度估计要求推导双目几何并理解单目深度恢复方法；视觉SLAM需熟悉前后端流程及ORB-SLAM3/VINS-Mono区别。面试常要求手推PnP等公式，注重实践能力。准备需重点练习公式推导和代码实现，掌握工程落地细节。
通信模组性能调优
本文介绍了高通平台通信模组性能调优的方法，主要包括硬件加速技术和CPU负载优化。针对CPU负载优化，提出了内核RPS/RFS功能启用、网卡队列调整、中断均衡、CPU性能模式设置等措施。同时建议关闭热管理并加强散热，调整TCP接收/发送缓存大小以解决TCP异常报文问题。这些优化手段可显著提高整机吞吐率测试中的网络性能表现。
新冠疫情让全球如此之痛，AI何时才能让人类医学更强大？
点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！人类文明在短短数百年时间里，取得了前所未有的巨大发展。无论是逆天改命的基因编辑技术，还是变革社会上上下下的人工智能技术，都让我们...
vue2学习笔记2-老规矩，从Hello World开始，了解Vue实例和模板
想要把“Hello，World”放置在页面上，首先需要准备一个HTML的块级元素div，来承接内容。
智源研究院联合多家权威机构上线“新冠肺炎（COVID-19）开放数据源”，打造全面、精细的新冠数据平台...
2020 年 4 月 7 日，北京智源人工智能研究院数据开放研究中心联合清华大学、联合中国工程科技知识中心、清华大学附属北京长庚医院、阿里巴巴智能计算实验室、搜狗搜索、智谱.AI 宣布“...
廖雪峰Python教程[完整版]
廖雪峰的python教程整理的，已经排好版了，而且还是完整的，适合小白
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
新冠全球蔓延，AI+大数据拿什么拯救全人类？ | AI 技术生态论
整理| 夕颜责编 | 唐小引头图 | 付费下载自视觉中国出品 | 优快云（ID:优快云news）自疫情发生以来，不少团队开始利用人工智能和大数据技术来进行疫苗研发、灾情防控等，比如...
ET2012新版免狗免安装绿色软件
ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。，新界面，新视觉，
爱思唯尔云论坛：疫情挑战下的大数据与人工智能研究
2020注定是不寻常的一年，新冠肺炎疫情在全球多点暴发并迅速蔓延，给社会带来巨大影响的同时，也为大数据与人工智能研究者带来新的挑战。值此疫情之际，由爱思唯尔旗下大数据期刊Big Data...
ssm框架搭建
这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目，保存在这里方便以后使用直接下载
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
3万+
扫一扫
