安装带cuda版本的pytorch

学习目标：

安装带cuda版本的pytorch

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学习内容：

了解python、库、Pytorch和Tensorflow、anaconda、conda虚拟环境、Pycharm的概念和联系

python

编程语言，人和计算机相互交流的一门语言

库/包/package/library

封装了很多函数的工具，如果python是手机，那库就是app

pytorch和tensorflow

也是python的库

anaconda

提供虚拟环境，可以安装多个不同版本的pytorch

conda命令，可以使用conda命令下载包，conda/pip相当于应用商店

显卡GPU及其相关概念

显卡用于屏幕上显示图像，用于与视频、图像处理相关的任务

驱动，让计算机识别特定的硬件

深度学习显卡NVIDIA

有了CUDA，才可以操作英伟达品牌显卡

        

截图取自https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY?spm_id_from=333.788.player.switch&vd_source=2c86fcbe35371e46323aa9bd11597a47&p=10

实操

安装失败

参照https://blog.youkuaiyun.com/m0_65482549/article/details/141195825

已按照博客要求进行GPU驱动安装、决定Pytorch版本、安装CUDA及配置环境变量、安装Anaconda及配置环境变量

建立虚拟环境

激活虚拟环境，安装pytorch

但是pytorch安装失败

这似乎是连接中断、超时什么的问题，但是在我其他几次的尝试中有过正常install但是import torch失败的情况，所以就没有再按照这个博客的方法尝试了

成功安装

参照https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

安装anaconda

创建新的虚拟环境（这里python选的是3.12，上面安装失败时选的是3.9）

根据显卡安装对应版本的pytorch（安装时注意看下面安装表中有没有pytorch包或torch包，有并且大小大概为一点几G才确认安装）

验证是否安装成功

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学习时间：

• 周四晚上 9 点-晚上11 点
• 周日下午 4 点-下午 6点

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学习产出：

• 优快云 博客 1 篇