Billie使劲学的博客

根据自己的torch和cuda版本安装 torch-geometric库。下载以上五个库的wheel文件之后，使用 pip install 安装。根据自己的torch版本和CUDA选择。在命令行使用 wget 下载链接。选择需要的版本，右键复制链接。查看pytorch版本。

安装python时显示， 此扩展在此工作区中被禁用，因为其被定义为在远程扩展主机中运行。使用VScode打开代码时，无法跳转函数，不提示报错。Ctrl+Shift+P ：键入trust ，在服务器中重装python就可以了。在受信任文件夹中添加你的工作目录。

应该是本地记录服务器信息和现有的产生了冲突。

报错显示没有安装 版本大于 0.28.5 的 cpython 库。然后再安装 learn2learn就成功了。

下载免费的社区版得到一个.exe文件右键安装选择C++开发，并修改安装位置等待安装点击启动。

最近在安装FoldX，启动（win+R/cmd/FoldX）时报错“由于找不到 pthreadCV2.dll，无法继续执行代码，重新安装程序可能会解决此问题。”原因是缺少“pthreadCV2.dll”。将下载的压缩包解压缩，将 dll 文件放置到与 “fold.exe” 同级的文件夹下。根据自己的系统是 32位， 还是 64位 选择相应的版本。在以下位置下载 “PthreadCV2.dll”文件。然后再重新执行就成功了。

点击Windows版本下载安装下载的文件安装类型选择自定义，下一步修改软件安装的位置，为了不占用C盘空间，我安装在了D盘。文件类型都没有选择然后点击下一步直至安装完成。

安装的 transformers 版本不对，这里安装了 4.39.3，实际想要安装 4.40.0.dev0。即可安装4.40.0.dev0版本的transformers。）下载transformers的项目。解决：从 huggingface安装。在huggingface （

使用 print(tf.config.list_physical_devices('GPU')) 查看GPU时报错。tensorflow官网，查看版本对应。报以上错误是因为没有安装cudnn。

1.在ssh中安装python扩展。2.新建配置文件，并修改参数。一定要在ssh上启用扩展哦。3.右下角修改环境编译器。

这个错误信息通常表示您的系统上没有可用的 git 软件包。这可能是因为您的软件源列表中没有包含 git 软件包所在的软件源，或者您的软件源列表已经过期。如果您使用的是 Ubuntu 或类似的 Debian 发行版，可以尝试使用以下命令更新您的软件源列表再安装。

【代码】Conda换源（Linux）

下图安装过的显示，可以看到显卡驱动（Driver Version）的版本号为462.30.使用vim 打开这个文件后，将下面两行复制进去，然后光标移动到文件末尾，键入。你可以根据项目需要选择你要安装的CUDA版本（但是不要超过系统所支持的这个版本）。如果显示如下界面，就重启一下系统，如果还不显示可能就是安装失败了。显示如下，可以看到使用的系统未Ubuntu，版本号为 18.04。然后再 source ~/.bashrc 一下，更新一下变量。你会进入到如下界面，选择你需要的CUDA版本。

打开查阅文献的页面，可以看到，插件已经应用，并显示了每个文献的影响因子等信息。在浏览器的扩展商店中搜索“easy scholar”，点击安装。Easy Scholar：自动显示期刊等级，帮助筛选优质论文。点击浏览器右上角的“。下载好后在弹出的界面中注册并登录。

在cmd命令中输入“wmic”，回车；NumberOfLogicalProcessors：表示CPU线程数。桌面-此电脑（右键）-属性 可以查看CPU处理器规格。方法二：控制面板-硬件和声音-NVIDIA控制面板。方法二：NVIDIA控制面板-系统信息-组件信息。NumberOfCores：表示CPU核心数。可以看到处理器型号，CPU内存为64G；方法一：命令行输入nvidia-smi。方法一：桌面右键-NVIDIA控制面板。NVIDIA控制面板中-系统信息。命令行输入：nvcc -V。

当我们直接在环境中输入pip install gdal时，显示安装失败原因是gdal无法通过pip进行安装那我们应该如何正确安装gdal呢？在官网下载.whl文件进行安装点击下面链接进入这里下载根据自己的python版本的系统选择合适的whl下载下载好后在命令行输入pip install gdal的存放位置就可以安装好了。......

4.搜索框中输入headereditor，选择图中标记的这个，点击获取。下载完成后点击页面下面的保存，然后再刷新注册界面就可以收到人机验证了。9.在下载规则的URL中输入下面链接，然后点击右侧的下载。1.打开浏览器，点击右上角的三个点。5.下载好后，选择管理扩展。...

目录一、wget的下载与安装1.下载2.安装3.配置环境 4.验证是否安装成功5.可能出现的问题二、wget的卸载三、wget的使用wget下载链接：Wget for Windows (sourceforge.net)进入页面后，点击这个链接下载wget 进入界面后，点击download下载文件 下载得到.exe文件 右键以管理员身份运行，开始安装下面是一路next 这个安装目录可以改一下，装到自己想装的位置，并记住这个位置 ，后面需要添加环境 （1）新建系统变量此电脑→属性→高级系统设置→环境变量→系

目录一、VS Code的安装与下载二、安装插件三、添加服务器连接配置四、连接服务器关于VS Code的安装与下载及VS Code的使用方式详见如下链接安装container和SSH插件，点击左侧栏中的扩展（就是这个方块），在上方的框中输入你需要安装的插件，然后点进去，之间点击安装就好了 点击左侧任务栏中的显示器按钮点击“＋”号，添加远程服务器地址 根据自己的用户名和服务器ip进行修改 键入回车，创建地址目录 保存之后，会将刚才的连接信息存储在 C:\Users\chaxun\.ssh\config 中。 选

目录一、Filezila的作用二、Filezila的下载与安装三、Filezila的使用实现两个不同的主机之间的文件传输官网：下载 - FileZilla中文网选择下载客户端，点击红色方框，立即下载 来到了客户端的下载地址根据我的需要，我选择下载windows平台的64位安装版，点击下载 下载后你会得到一个.exe的文件，右键运行安装 点击agree 点击next 勾选创建快捷方式 选择安装位置，最好不要安装在C盘 点击install，开始安装 点击finish，安装完成 首先，你要保证后台的服务器是打开

当我们使用一台主机的时候，既有Linux系统又有Windows系统的时候，我们可以拖拽，复制粘贴等多种方式，那如果是两台不同的主机呢？我们该如何进行文件的互传呢？ 这时候我们就可以使用FileZilla了官方下载地址：https://www.filezilla.cn/download这里我们下载客户端（client） 打开 Ubuntu 的终端窗口，然后执行如下命令来安装 FTP 服务：1 等待软件自动安装，安装完成以后使用如下 VI 命令打开/etc/vsftpd.conf，命令如下：1 打开以后 v

下载地址：MobaXterm Xserver with SSH, telnet, RDP, VNC and X11 - Home Edition进入页面后，点击绿色的方框下载 下载后得到一个压缩包 解压后可以看到有两个文件 点击.msi进行安装 选择一个安装路径，最好不要在C盘 点击finish，就安装好了 点击运行安装好的MobaXterm 点击session，再点击SSH 输入服务器ip，ip地址可以在虚拟器终端使用# ip addr 语句进行查询；用户名根据服务器设定填写，大部分为root。填

一、VSCode的下载与安装1.VSCode下载官网：Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows根据自己的系统选择下载的版本，我选择windows2.VSCode的安装运行刚下载的.exe文件点击同意协议，下一步自定义存放路径，最好不要放到C盘哦，自己找个容量大的盘放下一步这里默认就好，添加到开始菜单，点击下一步按图中勾选，点击下一步注：1：在桌面创建快捷方式：勾选.....

目录官网安装添加源安装安装pytorch测试是否安装成功判断是否是cuda版本官网安装pytorch官网：pytorch官网复制这一段命令，改成自己需要的版本。或者点击下面的，previous version去找与自己cuda版本适配的torch我的cuda是11.0的，torch选择的是1.7.0的版本，直接复制命令安装即可# CUDA 11.0conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torch

目录前言cuda的下载及安装cuda版本CUDA toolkit Downloadcuda安装cuDNN下载及安装cuDNN下载cuDNN配置参考自前言windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包CUDA toolkit（toolkit就是指工具包） cuDNN注：cuDNN 是用于配置深度学习使用官方教程CUDA：Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentatio

目录VM下载VM安装参考自：VM下载进入官网的VMware Workstation Pro 页面。下滑页面点击试用 Workstation 16 Pro下方的下载链接，跳转至下载页面。在下载页面中下滑，根据操作系统选择合适的产品，在这里以 Windows10 系统为例，选择Workstation 16 Pro for Windows，开始下载安装文件。VM安装打开下载好的.exe文件， 即可开始安装。安装路径可以选择安装在 D其他...

目录Ubuntu ISO文件下载方法一：镜像源方法二：官网下载在虚拟机上配置Ubuntu安装Ubuntu其他操作1.实现终端的复制粘贴，鼠标左键选中，右键粘贴2.SSH远程控制参考自：Ubuntu ISO文件下载方法一：镜像源阿里云镜像选择18.04server.iso下载方法二：官网下载选择Ubuntu server选择option 2选择alternative download选择server 18...

1.从官网下载annacondaAnaconda能够帮助我们更好地管理我们的python环境。只要是编写python程序，Anaconda都是一个好的选择。网址：Anaconda | Individual Edition从官网选择Anaconda的windows版本进行下载，注意选择与自己电脑配置相同的版本，最好选择python 3.7版本，下载完按照提示进行安装。下载后双击运行点击下一步点击同意点击下一步设置安装路径，可以自定义勾选第...

引言anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以比较有效地配置多个虚拟环境，当python入门到一定程度时，安装anaconda是很必要的。conda 与pip利用conda install与pip install命令来安装各种包的过程中，想必你也对两者之间的区别很疑惑，下面我就总结一下我搜集到的相关解答。简而言之，pip是python包的通用管理器，而conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器。对我们而言，最显着的区别可能是这样的：pip在任何环境中安装python包，conda安装在c