全局阈值处理：数字图像处理方法详解

在数字图像处理中，全局阈值处理是一种常用的方法，用于将图像转换为二值图像。本文将详细介绍全局阈值处理的原理和实现，并提供相应的源代码。

1. 原理介绍
   全局阈值处理是一种基于像素灰度值的图像分割方法。其原理是将图像中的每个像素与一个阈值进行比较，若像素灰度值大于阈值，则将其设置为白色；若像素灰度值小于等于阈值，则将其设置为黑色。通过调整阈值的数值，可以实现对图像的分割。

2. 算法实现
   下面是一个简单的全局阈值处理算法的代码实现（使用Python语言）：

import cv2

def global_thresholding(image, threshold):
    # 将图像转换为灰度图像
    gray_image = cv2.cvtC