本文探讨了图像处理中的噪声问题，包括高斯噪声和盐和胡椒噪声的引入，以及如何通过均值滤波和中值滤波进行降噪。通过Python代码示例，展示了噪声生成及降噪技术的应用。
噪声是图像处理中常见的问题之一，它可以降低图像的质量并影响后续分析和处理任务。本文将介绍噪声的引入方式以及常见的图像降噪技术，并提供相应的源代码实例。
一、噪声的引入
- 高斯噪声
高斯噪声是一种常见的图像噪声，它的特点是在图像的每个像素值上加入服从均值为0、方差为σ^2的高斯分布的随机数。以下是使用Python代码生成高斯噪声的示例：
import numpy as np
def add_gaussian_noise(image, mean, std_dev):
noise = np.random
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
