大脑结构和功能复杂网络的图论分析

大脑是人类神经系统的核心组成部分，其结构和功能的复杂性一直是研究者关注的焦点。为了深入理解大脑的网络特性，图论分析成为一种重要的研究方法。本文将回顾复杂大脑网络的各种实验方法，包括人类的结构和功能MRI，以及扩散图像处理。

1. 结构MRI分析
   结构磁共振成像（MRI）是一种常用的方法，用于获取大脑的解剖结构信息。通过对大脑进行扫描，可以获得高分辨率的三维MRI图像。基于这些图像，可以构建大脑连接矩阵，其中每个节点代表大脑区域，边表示这些区域之间的连接。结构MRI分析通常包括以下步骤：

# 代码示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载结构MRI图像数据
data = np.load("str