另一个树的子树

https://leetcode-cn.com/problems/subtree-of-another-tree/description/

给定两个非空二叉树 s 和 t,检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。s 也可以看做它自身的一棵子树。

示例 1:
给定的树 s:

     3
    / \
   4   5
  / \
 1   2

给定的树 t:

   4 
  / \
 1   2

返回 true,因为 t 与 s 的一个子树拥有相同的结构和节点值。

示例 2:
给定的树 s:

     3
    / \
   4   5
  / \
 1   2
    /
   0

给定的树 t:

   4
  / \
 1   2

返回 false。
思路;

首先比较s树和t树的根节点是否相等,调用isSameTree()判断它们是否是相等的树
然后递归判断左子树的根节点去比较,以此类推
在这里插入图片描述

实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     struct TreeNode *left;
 *     struct TreeNode *right;
 * };
 */

//判断两个树是否相等
bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q)
{
    if(p == NULL && q == NULL)
        return true;
    if(p == NULL || q == NULL)
        return  false;
    return p->val == q->val
        && isSameTree(p->left, q->left)
        && isSameTree(p->right, q->right);
}

bool isSubtree(struct TreeNode* s, struct TreeNode* t) {
    //t == NULL 是所有树的子树
    if(t == NULL)
        return true;
    //s == NULL 母树为空,子树一定为空,走第一个if条件
    if(s == NULL)
        return false;  
    //判断节点相等,并且是、相等的树
    if(s->val == t->val && isSameTree(s, t))
            return true;
    //递归判断下一个结点是不是t的母树
    return isSubtree(s->left, t)
        || isSubtree(s->right, t);  
}
内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
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