MPI_Reduce mpi规约函数

最新推荐文章于 2024-02-05 17:27:59 发布

Jason__Zhou

最新推荐文章于 2024-02-05 17:27:59 发布

阅读量4k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：算法文章标签： mpi-reduce mpi-规约

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/XingKong_678/article/details/47071001

算法专栏收录该内容

49 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了MPI_Reduces函数的使用，包括其在并行计算中的作用、参数解析、常见操作模式以及如何实现全局数据聚合。通过对不同规约操作（如求和、最大值、最小值等）的示例，揭示了MPI_Reduces在分布式计算环境中的核心价值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/*

mpi规约函数

MPI_Reduce
时间:15.7.26
Jason Zhou   
热爱你所写下的程序，他是你的伙伴，而不是工具.
*/
#include"mpi.h"
#include<stdio.h>

int main(int argc,char * argv[])
{
    int np,rank;

    MPI_Init(&argc,&argv);
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&rank);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&np);
    printf("Hello world!   rank:%d  of np:%d\n",rank,np);
    int a[6][6];
    int b[6][6];

    for(int i=0;i<6;i++)
        for(int j=0;j<6;j++)
        {
            a[i][j]=rank;
            b[i][j]=0;
        }

    MPI_Reduce(a,b,6,MPI_INT,MPI_SUM,0,MPI_COMM_WORLD);

    if(0==rank)
    {
        for(int i=0;i<6;i++)
        {
            for(int j=0;j<6;j++)
            {
                fprintf(stderr,"%d ",b[i][j]);
            }
            fprintf(stderr,"\n");
        }
    }



    MPI_Finalize();

    return 1;
}