字节跳动 面试 复盘 回顾 2021 过客局

本文是作者对字节跳动Java后端面试的复盘,分享了面试中关于数据库索引设计、哈希算法应用以及内存管理和编程题的思考。面试体验表明,扎实的复习、刷题与实践是提升面试成功率的关键。

面了字节的Java后端,其实面试之前是有点慌的,最近一直在准备论文,基本没怎么复习,偶尔帮同学做做题会看一看,基本上都是用到了再去查资料学习。所以字节这次面试称为过客局也不为过。面试完心里拔凉拔凉的,这件事告诉我们的教训是:第一还是要认真复习,多刷刷题,多练练手,编程题因为用了牛客网,根本没用提醒和代码补全,我直接数组定义都没写对;第二就是简历问的很细,最好及时复盘一下,很多知识重在平时积累。下面回顾一下面试问题:

1.先问用过什么数据库,然后问到数据库的索引,让根据抖音的关注列表设计一个数据库结构

当时回答了Mysql,介绍了一下项目用的索引,因为使用的不是很多也差不多忘记了,所以面试官举了个例子让我分析。抖音的关注列表我当时是设计了关注用户的ID和被关注用户的ID、头像、昵称和关注时间戳这几个。考虑到两个ID都是外键,查询需要联表,所以加了头像和昵称,也说了这样会快但是会造成信息不一致。然后面试官问如何加索引,希望得到时间戳排序的结果。

先来科普,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。根据数据库的功能,可以在数据库设计器中创建三种索引:唯一索引、主键索引和聚集索引。

感觉索引做不了排序,所以就只在ID上加了主键索引,想的是查表也是根据ID作为where条件。排序的话使用order by直接排就行,应该也不需要索引(学艺不精的狗头)

2.一道设计题,要求给定一个输入:

<think>首先,用户的问题是关于字节跳动面试时需要手写代码的题目。用户说:“我想获取字节跳动面试时需要手写代码的题目”,意思是“我想获取字节跳动面试时需要手写代码的题目”。 我有几个引用参考: - 引用[1]:这是一个C++解决方案,用于求子集(不含有重复数字)。代码是解决子集问题的回溯算法。 - 引用[2]:这是一个面试经验分享,提到了面试失败,但没有具体代码题目。主要是建议和复盘。 - 引用[3]:提到了字节跳动的Java面试题,包括手写代码和设计题,但具体题目没有给出。只提到前三表现还行,算法题做出来了。 - 引用[4]:这是一个Java代码,用于解决最长公共前缀的问题("longestCommonPrefix")。输入是字符串数组,输出是公有前缀。 用户的要求是“获取字节跳动面试时需要手写代码的题目”,所以我需要提供一些常见的题目类型或示例。 从引用中,我可以提取出一些题目: 1. 从引用[1]:求子集问题(子集问题),给定一个不含有重复数字的数组,返回所有子集。 2. 从引用[4]:最长公共前缀问题,给定字符串数组,找到所有字符串的最长公有前缀。 这些都是算法题,通常在面试中手写代码。 此外,用户提到了“字节跳动面试算法题目以及答案”,所以我可以基于这些提供更多的例子。 由于用户要求生成相关问题,我需要根据指令: - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。 - 生成相关问题。 系统级指令: - 所有行内数学表达式使用$...$。 - 独立公式使用$$...$$。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 在用户可见层: - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 用户上一次的问题和我的回答:用户的问题是新问题,没有历史上下文。用户说“参考站内引用”,但这些引用是提供的上下文。 用户说:“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求,请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。” 但在这个对话中,用户上一次的问题是什么?在系统消息中,用户的问题是关于字节跳动面试手写代码题目的。 回顾对话历史: - 系统消息定义了规则。 - 用户消息是查询字节跳动面试手写代码题目。 所以,我需要基于引用和常见知识来回答。 结构化回答: 1. **介绍**:解释字节跳动面试中常见的代码题目类型。 2. **提供示例题目**:基于引用给出题目。 3. **给出代码示例**:如果可能,简要展示代码。 4. **添加引用标识**:在引用来源的地方添加[^n]。 5. **生成相关问题**:在结束时,列出相关问题。 常见字节跳动面试算法题(基于我的知识): - 子集问题(引用[1])。 - 最长公共前缀(引用[4])。 - 其他常见题如:反转链表、二叉树遍历、动态规划问题等。 基于引用: - 引用[1]:子集问题。 - 引用[4]:最长公共前缀问题。 - 引用[3]提到有手写代码题,但未指定。 所以,我可以重点在引用中提供的题目。 生成相关问题: - 例如: 1. 如何解决子集问题? 2. 最长公共前缀的优化方法? 3. 字节跳动面试还常考哪些算法题? 回答结构: - 先直接回答用户查询。 - 然后提供示例。 - 最后相关问题。 确保中文。 </think>### 字节跳动面试手写代码题目概述 字节跳动面试中,手写代码题目通常聚焦于算法与数据结构,测试候选人的编程能力、问题解决技巧和代码优化能力。这些题目大多来自LeetCode或类似平台的常见问题,涵盖数组、字符串、链表、树、动态规划等核心主题。基于您提供的引用内容(特别是引用[1]和引用[4]),我整理了两个具体示例题目及其解决方案。这些题目在字节跳动面试中出现频率较高,常作为筛选环节的关键考核点[^1][^4]。 #### 1. 子集问题(不含有重复数字) **题目描述**:给定一个不包含重复数字的整数数组,编写一个函数返回该数组的所有子集(幂集)。子集不能包含重复元素,且顺序不限。 **输入示例**:$nums = [1,2,3]$ **输出要求**:返回所有子集,例如 $[[],[1],[2],[3],[1,2],[1,3],[2,3],[1,2,3]]$。 **解决方案思路**:使用回溯算法(深度优先搜索)递归生成子集。每一步选择是否添加当前元素,并维护路径列表。 **代码示例(C++)**(基于引用[1]的解决方案): ```cpp #include <vector> using namespace std; class Solution { public: vector<vector<int>> res; // 存储结果 vector<int> path; // 当前路径(子集) void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) { res.push_back(path); // 添加当前路径到结果 for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) { path.push_back(nums[i]); // 选择当前元素 backtracking(nums, i + 1); // 递归处理剩余元素 path.pop_back(); // 回溯,撤销选择 } } vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) { backtracking(nums, 0); // 从索引0开始 return res; } }; ``` **关键点分析**:时间复杂度为$O(2^n)$(n为数组长度),空间复杂度为$O(n)$。回溯法高效处理组合问题,面试中常考察代码的边界条件和优化思路[^1]。 #### 2. 最长公共前缀问题 **题目描述**:给定一个字符串数组,编写一个函数找到数组中所有字符串的最长公共前缀。如果没有公共前缀,返回空字符串。 **输入示例**:$strs = ["dog","racecar","car"]$ **输出要求**:返回公有前缀,例如$""$(空字符串)。 **解决方案思路**:先对字符串数组排序,然后比较第一个和最后一个字符串的公有字符序列。排序后,公共前缀由首尾字符串决定,简化比较过程。 **代码示例(Java)**(基于引用[4]的解决方案): ```java import java.util.Arrays; class Solution { public String longestCommonPrefix(String[] strs) { int n = strs.length; if (n == 0) return ""; Arrays.sort(strs); // 排序数组 int minLen = Math.min(strs[0].length(), strs[n-1].length()); // 取首尾字符串的最小长度 StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < minLen; i++) { if (strs[0].charAt(i) == strs[n-1].charAt(i)) { sb.append(strs[0].charAt(i)); // 添加公有字符 } else { break; // 发现不一致则终止 } } return sb.toString(); } } ``` **关键点分析**:时间复杂度为$O(n \log n)$(主要开销在排序),空间复杂度为$O(1)$。该方法高效且易于实现,面试中常考察字符串处理技巧和边界条件(如空数组处理)[^4]。 ### 其他常见字节跳动面试手写代码题目 基于面试经验和引用内容,字节跳动面试中手写代码题目还包括以下类型(未在引用中直接给出,但属于高频考点): - **链表操作**:如反转链表、检测环等。题目举例:给定一个单链表,原地反转并返回新头节点。 - **二叉树遍历**:如二叉树的深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)。题目举例:实现二叉树的层序遍历。 - **动态规划问题**:如背包问题或最长递增子序列。题目举例:给定数组,求最长连续子序列和。 - **排序与搜索算法**:如实现快速排序或二分查找(引用[3]间接提到算法题做出来,暗示其常见性)。 这些题目旨在评估基础算法能力和编码习惯。面试中,建议优先处理时间复杂度最优的解法,并讨论边界情况(如空输入或大输入规模)。准备时,可参考LeetCode或《剑指Offer》等资源加强练习[^2][^3]。
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