神经网络中不同类型的卷积层

本文深入探讨了卷积神经网络的各种类型和技术,包括1x1卷积、分组卷积、可分离卷积等高级主题,以及注意力机制在CNN中的应用。通过详细解释每个概念,为读者提供了一个全面理解CNN的平台。

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  1. Convolution
  2. 1x1/Pointwise Convolutions
  3. Spatial and Cross-Channel Convolutions
  4. Grouped Convolutions
  5. Separable Convolutions
  6. Flattened Convolutions
  7. Shuffled Grouped Convolutions
  8. Dilated Convolution(Atrous Convolution)
  9. Deformable Convolution
  10. Attention
  11. Summary
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