本文深入探讨了卷积神经网络的各种类型和技术，包括1x1卷积、分组卷积、可分离卷积等高级主题，以及注意力机制在CNN中的应用。通过详细解释每个概念，为读者提供了一个全面理解CNN的平台。
- Convolution
- 1x1/Pointwise Convolutions
- Spatial and Cross-Channel Convolutions
- Grouped Convolutions
- Separable Convolutions
- Flattened Convolutions
- Shuffled Grouped Convolutions
- Dilated Convolution(Atrous Convolution)
- Deformable Convolution
- Attention
- Summary
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