卷积操作的几种类型

最新推荐文章于 2025-07-06 16:27:42 发布

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最新推荐文章于 2025-07-06 16:27:42 发布 · 3.3k 阅读

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本文介绍了卷积神经网络中卷积操作的三种类型：Valid、Full和Same。Valid卷积保留真实尺寸，Full卷积输出扩大，Same卷积保持输入图像大小不变。内容包括每种操作的计算方法和示例图像，如Valid输出(N1-N2)/S+1 x (N1-N2)/S+1，Full输出N1+N2-1 x N1+N2-1，以及Same保持原始尺寸。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

卷积操作其实可以分成三种操作：

（1）valid 操作，滑动步长为S，图片大小为N1xN1，卷积核大小为N2xN2，卷积后图像大小：

(N1-N2)/S+1 x (N1-N2)/S+1

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