大牛数据采集平台,xxl-job 实现 dag

大牛数据采集平台

本文是自己开发的数据采集平台,基于datax,xxl-job、selenium等开源技术,实现各种数据源的数据采集,同时优化,实现的xxl-job的dag功能,xxl-job新增DAG任务。系统轻量级、用户易用、便于二次开发。
目前,XXL-JOB 并没有原生支持 DAG(有向无环图)功能。DAG 功能通常用于复杂的任务依赖管理和调度,而 XXL-JOB 主要提供的是简单的定时任务调度功能。

1 系统功能架构如下

在这里插入图片描述

2 系统技术架构如下

2.1 系统调度模块
a 基于xxl-job组件,实现任务调度
b 新增任务DAG 工作流
2.2 数据采集模块:
a 基于datax组件,实现数据的采集
b datax中新增excel采集组件
c) datax中优化csv,txt组件, 支持动过ftp/sftp自动采集或者上传文件方式采集
d 新增api接口组件
e 新增自定义java脚本 -jar包组件
f 新增网页数据采集组件,可视化配置方式&

XxlJob是一款分布式任务调度系统,主要用于处理异步任务。要使用它将InfluxDB(一种时间序列数据库)的数据增量同步到Elasticsearch(一种搜索引擎),你需要按照以下步骤操作: 1. **配置连接**: - 获取InfluxDB的连接信息,包括数据库名、测量点名称和相应的查询语句(用于获取需要同步的数据)。 - 配置Elasticsearch的连接,包括集群地址、索引名等。 2. **编写XXLJob Job**: - 创建一个新的XXLJob job,可以使用Java或XML配置文件,指定job的名称、cron表达式(定时规则)、执行类。 - 执行类中编写业务逻辑,使用特定库(如InfluxDB Java客户端和Elasticsearch RestHighLevelClient)进行数据读取和写入。 ```java public class DataSyncJob implements XxlJob { @Override public void execute(String[] args) { InfluxDBClient influx = ... // 初始化InfluxDB连接 IndexService indexService = ... // 初始化Elasticsearch索引服务 List<DataPoint> dataPoints = influx.queryDatabase(query); // 查询InfluxDB数据 for (DataPoint dp : dataPoints) { Document doc = convertToEsDocument(dp); indexService.index(indexName, doc); // 将数据转换并写入Elasticsearch } } private Document convertToEsDocument(DataPoint dp) { // 将InfluxDB的DataPoint转换为Elasticsearch的Document return new Document(...); } } ``` 3. **监控和调度**: - 启动XXLJob服务器,设置job运行的周期和触发条件。 - 使用XXLJob的web界面或API来监控job的状态和日志。
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