队列的最大值

题目一：滑动窗口的最大值。

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值
例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3

那么一共存在6个滑动窗口, 他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；

针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个

{[2,3,4],2,6,2,5,1}，最大值4

{2,[3,4,2],6,2,5,1}，最大值4

{2,3,[4,2,6],2,5,1}，最大值6

{2,3,4,[2,6,2],5,1}，最大值6

{2,3,4,2,[6,2,5],1}，最大值6

{2,3,4,2,6,[2,5,1]}，最大值5

思路：

         书里给的思路比较巧妙，利用到了STL模板库里面的双向队列。数组的第一个数字是2，先加入队列；第二个数字是3,3大于2，那么将2出队，将3加入队列；第三个数字是4,4大于3，那么最大的数字就是4，所以将3出队，将4入队；第四个数字是2,2虽然小于4，但是如果4出队后，2还是有可能最大；第五个数字是6，6大于2和4，那么滑动窗口的最大值是6；从第三个数起，每读入一个数就将队列头的数存入向量里面去，表示当前滑动窗口的最大值。还要注意的是，数字6在遍历到数字1的时候需要出队，因为它不在滑动窗口中了。

代码：

vector<int>maxInWindow(const vector<int>&num, unsigned int size)
{
	vector<int>maxInWindow;
	if (num.size() >= size && size >= 1)
	{
		deque<int>index;

		for (unsigned int i = 0; i < size; i++)
		{
			while (!index.empty() && num[i] >= num[index.back])
				index.pop_back();

			index.push_back(i);
		}

		for (unsigned int i = size; i < num.size();++i)
		{
			maxInWindow.push_back(num[index.front]);

			while (!index.empty() && num[i] >= num[index.back()])
				index.pop_back;

			if (!index.empty() && index.front <= (int)(i - size))
				index.pop_front;

			index.push_back(i);
			
		}
		maxInWindow.push_back(num[index.back()]);
	}
	return maxInWindow;
}