霍夫变换(直线和圆)Hough Transform原理详解--Bing

本文介绍了霍夫变换的基本原理,包括直线和圆的检测方法,并提供了使用OpenCV在Python中的示例代码,展示了如何通过边缘检测和参数调整进行霍夫变换的应用。最后,讨论了代码封装以简化参数调用。

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

  • 前言
  • 一、霍夫变换原理
  • 二、霍夫变换详解
    • 1.霍夫直线变换
    • 2.霍夫圆变换
    • 3.霍夫变换在Opencv中的应用
  • 三、源代码
  • 四、代码封装
  • 总结


前言

随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容霍夫变换。

一、霍夫变换原理

       霍夫变换运用两个坐标空间之间的变换,将在一个空间中具有相同形状的曲线或直线映射到另一个坐标空间的一个点上形成峰值,从而把检

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