剑指offer题解 连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

解法一：

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array==null||array.length==0) return 0;
        int max=0x80000000;
        int currentSum=0;
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            if(currentSum<=0){
                currentSum=array[i];
            }else{
                currentSum+=array[i];
            }
            if(currentSum>max){
                max=currentSum;
            }
        }
        return max;
    }
}

解法二：（动态规划法）

代码和上面一样，但是可以用DP的思想去理解。