video analysis -- 时序动作提名-BSN

BSN: Boundary Sensitive Network for Temporal Action Proposal Generation

林天威大神的作品。https://zhuanlan.zhihu.com/p/39327364

高质量的时序动作提名应该具备几点特质：（1）灵活的时序长度（2）精确的时序边界（3）可靠的置信度分数。现有的基于滑窗或anchor的方法或是基于聚类的方法都不能同时在这几个方面做好。因此，在这篇文章中，提出了边界敏感网络-BSN，在BSN中，我们首先去定位时序动作片段的边界（开始节点和结束节点），再将边界节点直接结合成时序提名，最后基于所设计的proposal-level的feature来对每个proposal的置信度进行评估。方法总览如图1-1所示。